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傅里叶变换的性质详解

时间:2023-06-21 理论教育 版权反馈
【摘要】:傅里叶变换的性质包括线性、对称性、尺度变换、时移特性、频移特性、时域卷积定理、频域卷积定理、时域微分和积分、频域微分和积分等性质。图2-3-9单位冲激串的波形和频谱图关于傅里叶级数和傅里叶变换还有以下两点说明:傅里叶级数和傅里叶变换在数学上都要求f满足一定的条件。指数形式的傅里叶级数和傅里叶变换得到的频谱图均为双边谱,其中,负的频率是没有物理意义的,这是由于引入复正弦波引起的。

傅里叶变换的性质详解

傅里叶变换的性质包括线性、对称性、尺度变换、时移特性、频移特性、时域卷积定理频域卷积定理、时域微分和积分、频域微分和积分等性质。这里主要介绍时移特性和频移特性。

1.时移特性

信号f(t)的频谱为F(jω),即f(t)↔F(jω),则信号f(t−t0)的频谱为img,即img

时移特性表明:信号f(t)在时域中沿时间轴右移(延时)t0个单位等效于在频域中频谱乘以因子img;若信号f(t)沿时间轴左移(提前)t0个单位,则其频谱应乘以因子img

2.频移特性

若信号f(t)的频谱为F(jω),即f(t)↔F(jω),则信号img的频谱为F[j(ω−ω0)],即img

频移特性表明:信号f(t)乘以因子img(或img),则其频谱沿频率轴右移(或左移)ω0个单位。

上述频谱沿频率轴右移或左移称为频谱搬移技术。在通信系统中可用于实现调制、变频及同步解调等过程。频谱搬移的基本原理是将f(t)乘以载频信号cos(ω0t)或者sin(ω0t)。即

同理

式(2-3-8)表明:一个时间信号f(t)与正弦信号sinω0t相乘,它的频谱F(jω)将搬移到ω=ω0和ω=−ω0处,其幅度为原来的一半。

【例2-3-3】如图 2-3-7(a)所示,单个矩形脉冲信号的表达式可表示为

解:由式(2-3-6)可知,f(t)的频谱F(jω)为

式(2-3-9)中,img称为抽样函数。故f(t)的频谱F(jω)如图2-3-6(b)所示。

图2-3-7 单个矩形脉冲信号的波形和频谱(www.xing528.com)

图 2-3-6 和 2-3-7(b)所示的频谱能量主要集中在img范围,为了传输这样的矩形脉冲,在实际应用中,把第一个过零点的位置作为带宽就够了,即认为矩形脉冲的带宽等于其脉冲持续时间τ的倒数,即img,此带宽称为过零点带宽。需要说明的是,在通信系统中,除了用过零点带宽来表示信号的频率分布,还可以用绝对带宽3 dB 带宽(也叫半功率带宽)来表示。其中绝对带宽表示为上限频率fH与下限频率fL之差,即

B=fH−fL

关于 3 dB 带宽的叙述详见第 3 章。

【例2-3-4】试求单位冲激信号的频谱(密度)。

解:由于单位冲激信号δ(t)为非周期信号,根据非周期信号傅里叶变换的公式,可得单位冲激信号δ(t)的傅里叶变换为

式(2-3-10)表明,单位冲激函数的频谱密度等于 1,即它的各频率分量连续且均匀分布在整个频率轴上,常称为“均匀谱”或“白色频谱”,如图 2-3-8 所示。

图2-3-8 单位冲激信号的频谱(密度)

利用相关性质可以证明,如 2-3-8(a)所示的梳状函数img的频谱

式(2-3-11)表明,周期单位冲激串的傅立叶变换仍为冲激串,且强度和间隔都为img。图 2-3-9(b)所示为周期单位冲激串的频谱,周期单位冲激串信号常称为梳状函数。

图2-3-9 单位冲激串的波形和频谱图

关于傅里叶级数和傅里叶变换还有以下两点说明:

(1)傅里叶级数和傅里叶变换在数学上都要求f(t)满足一定的条件。所幸的是,可物理测量的信号一般都能满足这些条件。

(2)指数形式的傅里叶级数和傅里叶变换得到的频谱图均为双边谱,其中,负的频率是没有物理意义的,这是由于引入复正弦波引起的。

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