提升网络质量：了解信噪比SNR

假如两个色调的梯级差等于rms，那么它们就可以被区分。这就是信噪比（SNR）。以下是暗调分辨数量等于动态范围与噪声rms的比值（如图7-16）和公式（7-38）所示：

信噪比如式（7-39）所示：

根据SNR标准，密度值D就是D_k，如式（7-40）所示。

如果密度值和rms值不同，则我们认为两个密度级是不同的。D_k对应的概率分布是p_k，不同密度概率分布（图7-17）关系如式（7-41）所示。

图7-16 不同暗调的噪声比的测量图（横轴未定义）

图7-17 两个不同密度信噪比

如果噪声是附加的，则如公式（7-42）为

n是任意噪声，密度分布p_k（D）等于噪声分布p_n（n）：如公式（7-43）所示。

正确概率如式（7-44）所示：

如果噪声是Gaussian噪声，那么正确概率为P=67%，错误率为33%。表7-1给出了不同SNR步骤的错误率。

表7-1 不同SNR步骤的错误率

信噪比与频率相关，信号和噪声频率相关关系如公式（7-45）所示。(www.xing528.com)

SNR（u）=1决定了印刷作业过程中能够复制的最小像素尺寸为（2u）^-1，u是SNR=1时的频率。在半色调印刷中，噪声与网点百分比相关。对于两个半色调点i和i+1，SNR关系如公式（7-46）所示。

如果SNR _i是大于1的，就可以区分两点之间密度。图7-18给出了在不同半色调图像中SNR _i值。密度不仅取决于网点结构，还取决于动态范围和网点扩大。将色调阶度i求和，可得色调阶数关系如式（7-47）所示。

图7-18 印刷中半色调阶调

分开的阶调计算如公式（7-48）所示：

若SNR_i≥1，则m_i=1，否则m_i=0，根据

在印刷中，色调的阶数与印刷品最大密度有关。上墨过程油墨渗透到纸张内部，墨量太多色调阶数会下降。视觉油墨的评价标准是由能够区别开的最大阶调层次决定的。

信噪比可以用来表征实地印刷密度，如公式（7-49）所示。

SNR_100%与材料表面的不均度变异系数相反。对于彩色平面，SNR可以定义为从最大到最小的三个颜色元素。如果色域是立方体的，在彩色印刷品中色级的数量等于SNR值，如公式（7-50）所示：

信噪比峰值为如公式（7-51）所示

MSE=rms²，当复制图像与原始图像质量不同时，PSNR是图像质量的测量值。