除了一段时间内的平均风速，风速分布也是风资源评估中的关键因素。两台相同的风力机，安装在两个不同的场址，有可能因不同的速度分布而有着完全不同的能量输出。例如，图3-1所示为两个场址的风能分布情况。第一个风场一天内的风速恒等于15m／s；第二个风场前12h的风速为30m／s，余下的时间为0m／s。这两个风场的日平均风速均为15m／s。
图3-1 两个风场风的分布比较
假设在这两个风场均安装了拥有如图3-2所示功率曲线的风力机。风力机在切入风速4m／s时开始发电，在切出风速25m／s时停机。在15m／s时功率最大为250kW，15m／s为额定风速。
图3-2 风力机运行曲线
当风力机在图3-1（a）所示风场工作时，因全天风速为15m／s，风力机将一直在额定容量下有效地工作，发出6000kW·h的电量。然而，在图3-1（b）所示风场下，风力机24h内都处于停机状态，因为一半的风速是30m／s，风力机为保证设备安全，在风速25m／s时已经切出；另一半的风速为0m／s，风力机无法起动。所举的是假设条件下的极端例子，实际中的风力机往往处于这两种极端情况之间运行。通过案例分析表明，除了平均风速外，风速分布也是风能分析中的一个重要因素。
在给定的风力数据中风速的变化称为标准偏差σv，表示实际速度与平均速度的差值。因此，σv值越低，数据越统一。标准偏差σv的计算为
为了更好地了解风能数据变化，常用频率分布的形式对风速数据进行分组，这同时也提供了在具体时间范围内某一速度的信息。为了表示频率分布，风速一般被划分成相等的间隔（如0～1、1～2、2～3等），并对间隔里记录的风的次数进行计算。表3-2所示为某地某个月的风速频率分布。
表3-2 某地某个月内风速频率分布(www.xing528.com)
如果速度以频率分布的形式表示，则平均偏差和标准偏差表示为
式中 fi——频率；
vi——对应间隔的中间值。
表3-2中的风力数据的平均偏差和标准偏差，分别为8.34m／s和0.81m／s。图3-3所示为基于上述数据的频率条形图。累积分布曲线通过标出各个累积时间来表示风速低于最大极限风速，累计分布曲线如图3-4所示。
图3-3 风速分布
图3-4 风速累计分布
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