【摘要】：随着数据仓库技术应用的不断深入，近几年数据仓库技术得到长足的发展，典型的数据仓库系统如经营分析系统、决策支持系统等等。数据仓库技术就是基于数学及统计学严谨逻辑思维，并达成“科学的判断、有效的行为”的一个工具。数据仓库技术也是一种达成“数据整合、知识管理”的有效手段。数据仓库是面向主题的、集成的、与时间相关的、不可修改的数据集合。这是数据仓库技术特征的定位。
随着20世纪90年代后期Internet的兴起与飞速发展，我们进入了一个新的时代，大量的信息和数据，迎面而来，用科学的方法去整理数据，从而从不同视角对企业经营各方面信息的精确分析、准确判断，比以往更为迫切，实施商业行为的有效性也比以往更受关注。在1990年，数据仓库之父比尔·恩门（Bill Inmon）提出了数据仓库这一概念。其主要功能仍是将组织透过资讯系统之联机事务处理（OLTP）经年累月所累积的大量资料，透过数据仓库理论所特有的资料储存架构，做有系统的分析整理，以利各种分析方法如联机分析处理（OLAP）、数据挖掘（Data Mining）之进行，并进而支持如决策支持系统（DSS）、主管资讯系统（EIS）来创建，帮助决策者能快速有效的从大量资料中，分析出有价值的资讯，以利决策拟定及快速回应外在环境变动，帮助建构商业智能（BI）。随着数据仓库技术应用的不断深入，近几年数据仓库技术得到长足的发展，典型的数据仓库系统如经营分析系统、决策支持系统等等。随着数据仓库系统带来的良好效果，各行各业的单位，已经能很好地接受“整合数据，从数据中找知识、运用数据知识、用数据说话”等新的关系到改良生产活动各环节、提高生产效率、发展生产力的理念。
数据仓库技术就是基于数学及统计学严谨逻辑思维，并达成“科学的判断、有效的行为”的一个工具。数据仓库技术也是一种达成“数据整合、知识管理”的有效手段。数据仓库是面向主题的、集成的、与时间相关的、不可修改的数据集合。这是数据仓库技术特征的定位。(www.xing528.com)
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