政府数据管理与治理优化：关键任务与挑战

数据管理是指通过计划、建设、运营和监控相关方针、活动和项目，以获取、控制、保护、交付和提高数据资源价值。

数据治理是指评估数据利益相关者的需求、条件和选择，以达到一致的数据资源管理的目标，通过优先排序和决策机制来设定数据管理职能的发展方向，然后根据方向和目标来监督数据资源的绩效与合规。

政府数据管理是数据管理的一部分，特指对政府数据进行相应的管理，以获得、控制、保护和提高政府数据资源的价值，更好地为政府开展各项日常工作和公共事务服务。

政府数据治理是对政府的数据管理和使用情况进行评估、指导和监督，通过制定战略方针、建立组织架构、明确职责分工等，实现政府数据的风险可控、安全合规和价值创造，并提供不断的创新的数据服务。(www.xing528.com)

政府数据治理对政府数据管理有指导、评估和监督的责任，专注于机制建设，不涉及具体执行；政府数据管理根据政府数据治理所设定的目标和方向进行计划、建设、运营和监控相关方针、活动和工作，并向政府数据治理提供相应反馈，两者由不同的团队来领导。

开展政府数据治理工作主要遵循战略一致、风险可控和运营合规；主要在战略、组织、政府数据架构、政府数据质量、政府数据安全、隐私与合规、政府数据生命周期和政府数据服务创新等领域进行决策；并开展实施和评估工作。［4］

当前，各国纷纷开展政府数据管理和治理的有效探索，积累一定政府数据管理和治理经验。如制定国家大数据战略，开展国家数据管理项目部署；整合和开放政府数据资源，开发发布“一站式”的政府数据开放平台；进行政府间跨部门、跨区域的数据管理合作，制定各自层面的特色数据管理策略等。［5］