科学数据基础设施的建设与推进

1）科学数据中心建设

突出重大问题和需求导向，紧密衔接重大科技创新活动，完善科学数据中心的布局和顶层设计加快资源集聚，集中力量打造一批具有领域、行业优势的权威性科学数据中心。围绕我国经济社会发展的重大战略需要，以及粮食安全、水安全、能源安全等问题，部署储备战略性科学数据中心建设，分级分类分时限开放共享。围绕一带一路、京津冀一体化、长江经济带等国家、区域发展战略部署，设立区域科学数据共享服务中心，集聚优势资源开展数据支撑服务。同时，数据中心的建设要与当前数据驱动科学研究范式充分结合，在科技创新链条中找准科学数据中心定位，发挥科学数据中心在数据长期保存、重复利用和驱动创新中的关键作用。

2）国家科技资源共享服务平台建设

国家科技资源共享服务平台是加强科学数据整合、促进数据资源共享的重要载体。要在现有工作基础上，进一步完善共享服务平台布局，对于科学数据资源依赖性强、数据量大、公益性强的学科领域，择优纳入国家科技资源共享服务平台体系。完善国家科技资源共享服务平台运行管理和绩效考核，强化科学数据共享工作法人单位责任，推动科学数据资源共享服务机构实体化建设，充分利用平台绩效考核和共享服务后补助杠杆，提升科学数据资源共享服务能力。(www.xing528.com)

3）国际科学数据共享合作

在全球普遍重视大数据和科学数据管理的背景下，国际科学数据共享直接影响我国共享活动的开展和科技创新竞争力。因此我国要紧跟国际发展步伐，充分利用国内外已有条件，加强与相关科研机构、重大科学数据组织的交流与合作，借鉴国外科学数据共享的成功经验，充分利用国际资源提升我国科学数据管理和共享利用水平。同时，通过加入国际科学数据组织，积极组织或参与国际科学数据相关交流与合作等方式，充分展示国内数据中心工作与特点，不断提升科学数据质量和共享服务能力，增加软件多语言版本等人性化服务，吸引更多国外优质科学数据资源在中国存储和共享。