渔业数据资源的开发与利用

4.1.4.1　渔业与渔业数据信息化

渔业信息化是渔业大数据的基础。渔业信息数据化是养殖业、捕捞业、渔业装备与工程业所必须的，也是渔业宏观决策、渔业生产管理、渔业市场监管、电子商务、渔业科技推广等所必须。就大数据而言，渔业信息化囊括了渔业数据的获取、存储、处理、传输、分析和表达的诸多方面。渔业数据信息技术体系既有信息科技的共性技术，又有渔业领域的特有技术。在目前情况下，结合我国农业现代化科技工作总的目标，制定渔业信息化及大数据应用的整体规划，这是渔业信息化的当务之急。

4.1.4.2　水产养殖数据类型与特点

渔业包括水产养殖及捕捞渔业，这两类产业有共同的特点，同时也存在着较大的差异，下面就水产养殖的数据类型与特点进行说明。

1）海水养殖渔业数据

（1）海水养殖业品种数据。中国海水养殖业开始于藻类养殖，目前已在贝类、甲壳类、鱼类形成海水养殖产业。海水养殖业数据中包括鱼类养殖数据、甲壳类养殖数据、贝类养殖数据、藻类养殖数据以及其他类型海水养殖业数据。海水养殖业的具体品种较多，不同区域呈现不同的特点。

（2）海水养殖业的环境数据。影响海水养殖的因素很多，例如水温变化规律数据、海水污染情况数据、自然和人工饲料数据、水深数据、海底地质构造数据、当地的气候数据等。

2）淡水养殖渔业数据

（1）淡水养殖渔业品种数据。淡水养殖业的品种分为鱼类、甲壳类、贝类、藻类和其他类。其中渔业养殖产量占淡水养殖总产量的90%，养殖的鱼类品种主要为草鱼、鲤鱼、鲫鱼等几十个品种，其中以草鱼、鲤鱼的产量最高。

（2）淡水养殖渔业环境数据。淡水养殖数据包括淡水水质、温度变化、水深、水的流动性，养殖环境的其他生物品种及生长状况，自然鱼饵料和人工饲料、养殖方式信息数据等。

4.1.4.3　捕捞渔业数据类型与特点

我国捕捞渔业规模很大。分为内陆（淡水）捕捞业和海洋捕捞业。从产量和品种来看，我国以海洋捕捞业为主，内陆捕捞渔业占比较小。

1）海洋捕捞渔业数据

（1）海洋捕捞渔业海域与环境数据。捕捞渔业受捕捞所在的海域与环境因素的影响巨大，不同的海域往往主要生产特定的鱼类及其他海产品的种类、数量等。海域环境数据包括：海洋水文、海洋气象、海洋地理和海洋物理数据。海洋水文数据包括海水、海流、海水温度、盐度、潮汐等数据；海洋气象数据包括海雾、海浪、风速、风向、气温、气压、湿度、辐射等数据；海洋地理地质数据包括海床、海底地貌等数据；海洋物理数据包括磁场变化、重力异常等数据。这些数据的采集和应用将大大改善海洋捕捞业的发展。

（2）海洋捕捞渔船及捕捞设备数据。这方面的数据包括船舶类型、渔船吨位、渔船所在位置（海域）、渔船数量（密度）、捕捞设备水平、效率、作业方式等数据。

（3）海洋捕捞对象数据。不同捕捞对象的品种数据受海域影响各有不同，所以根据捕捞对象，选择合适的海域。用数据科学技术研究不同海域适宜生存的捕捞对象，对特定海域的选择意义重大。

2）内陆捕捞渔业数据(www.xing528.com)

（1）内陆捕捞分布数据。内陆捕捞主要指江河捕捞、湖泊捕捞、水库捕捞等。根据上述讨论的影响淡水养殖的数据因子，以及野生江湖的地理、形成历史、气候、水质以及水溶物质的性质及含量等，所有这些都形成了捕捞分布数据。

（2）内陆捕捞对象数据。内陆捕捞的品种主要包括鱼类、甲壳类、贝类、藻类、龟鳖等五大类数据。

（3）内陆捕捞渔船数据。渔船密度及捕捞频率是影响特定水域捕捞产量的主要数据。要根据这些数据实时制定管理措施，例如采取休渔制度、限制捕捞量、细化捕捞作业的法规等。

4.1.4.4　渔业数据资源国内现状

渔业数据的采集，是以渔业信息化建设为基础的。信息技术在渔业上应用大势所趋，以互联网为代表的信息技术的广泛应用，使得全世界范围内的信息交流日益紧密。许多国家已经开始将信息技术应用于渔业生产、渔业管理和渔业相关研究领域上，信息化技术已成为重要的发展方向。在数据方面，发达国家采用计算机技术来获取、处理各种渔业数据，并逐渐把渔业信息应用到渔业的发展上，这些都已进入实用性阶段。

在我国，历经数年积累，已建成了诸如渔业科技文献、全国渔业区划、科研成果管理、淡水鱼类种质资源、渔业养殖技术、渔业各项统计、海洋渔业相关生物资源、海洋捕捞许可证与渔船管理、远洋信息管理系统等渔业数据库或信息系统，部分已经逐渐推广应用。目前，我国部分地区已经可以提供渔业信息服务，淡水渔业研究中心、渔业设备研究所等均已建立了网络共享信息系统。

近几年，我国渔业相关技术研究和应用也取得长足进步。通过图像处理卫星信息，可以得到海洋温度场、海洋冷暖水团的动态变化图；卫星信息与渔场之间相关性的研究，为实现海况、渔况预报预警业务系统的建立进行了有益的探索。

4.1.4.5　渔业数据获取条件

1）渔业数据信息处理的标准化技术

渔业数据信息处理的标准化、规范化是渔业数据采集工作的基础。只有实现数据信息工作的标准化，才能实现数据信息的有序化，使渔业数据不断更新并得以合理应用。

2）渔业基础数据的积累及数据库建设

渔业基础数据信息的积累与相关数据库建设，是渔业数据信息资源开发利用的重要环节。只有奠定了丰富、有效、及时的数据信息基础，才有渔业数据科学应用的源泉。渔业基础数据的积累及相关数据库建设需要立足于系统、全面的原则，广泛收集各种有关渔业数据，以满足渔业科学管理、应用的需要。

渔业数据的收集与数据库建设包括：渔业组织机构数据及相关数据库、渔业自然资源数据及数据库、渔业生产信息数据及数据库、渔业文献档案资料数据库、水产品贸易数据及数据库、国外渔业数据及数据库，这些都是最基本的条件和因素。

3）渔业相关信息网络的建设与开发

网络系统建设既具有现实意义又具有广阔的发展前途，是一项重要的基础设施建设，要采用长远规划、循序渐进的方式进行，为渔业信息的采集提供硬件支持。