随着IT技术的深入发展，“数据资产”、“企业数据治理”等一些全新的管理概念而被提了出来。同时，随着数据重要性的凸显，传统的首席信息官（chief information officer，CIO）、首席运营官（chief operating officer，COO）和其他业务领导职务已经不能满足大数据分析的需求。许多企业发现，这些职务都负责数据和分析，缺乏整体战略和统一责任制，数据通常在“睡大觉”，或作用无法得到充分发挥。企业决策仍是凭直觉和经验做出，而不是根据分析洞察。因此，首席数据官（chief data officer，CDO）应运而生［82］。
CDO主要是负责根据企业的业务需求、选择数据库以及数据抽取、转换和分析等工具，进行相关的数据挖掘、数据处理和分析，并且根据数据分析的结果战略性地对企业未来的业务发展和运营提供相应的建议和意见。CDO已经进入企业最高决策层，一般是直接向CEO进行汇报。CDO职位的设立有助于企业获得大数据和分析带来的持续、变革性的商业价值。CDO为企业构想并指导制定总体数据分析战略，利用数据分析积极影响业务，激发企业变革，重塑企业文化，帮助企业将决策模式由直觉型转变为分析推动型。
组织或者企业任命CDO职务后，还需要建立一个数据质量管理团队来负责具体的质量管理工作。数据质量管理团队在数据质量主管的直接领导下，负责各类问题的受理，并进行分析、分派，跟踪问题的解决并进行评估考核。受理客户的投诉。对项目的各项执行流程进行监控和考核，包括项目管理文档的核查，对各项工作进行质量跟踪管理，元数据管理，协调数据质量问题的处理。同时，团队中的各成员还需要具备一些技能，包括：熟悉数据库、数据仓库和分布式数据存储的各项工作流程，熟悉质量检查的体系架构、实现机制、工具配置；熟悉数据库、数据仓库系统及其数据模型，对数据较为敏感，有较强的数据质量问题分析判断能力。熟练使用数据质量分析和监控工具。数据质量管理团队的组织架构如图10-6所示。
在图10-6中，数据质量管理团队划分为首席数据官、数据质量主管和数据质量管理人员，按照承担工作职责的不同，数据质量管理人员可分配到不同的质量管理岗位或者称为质量管理岗位角色。不同的角色代表不同的分工即职责，同一角色可由多个人员承担，同一人员也可同时兼任多个不同角色。各质量角色所承担的工作职责如表10-8所示。(www.xing528.com)
图10-6 数据质量管理团队的组织架构
表10-8 数据质量管理角色和岗位职责（部分）
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