重视大数据治理的必要性

如果说IT是21世纪企业成长和业务创新的引擎，那么大数据就是点燃这一引擎的汽油。在大数据时代，毋庸置疑数据已成为企业所拥有的最宝贵财富之一，企业必须从庞大而宝贵的数据资产中挖掘商业价值。然而，目前企业的大数据管理水平总体上比较低下，普遍存在着“重采集轻管理，重规模轻质量，重利用轻安全”的现象，企业在大数据的数据质量、安全、应用等方面面临着越来越严峻的挑战。

一个企业在数据管理方面出现了问题，究其根源是由于在更高的数据治理层面出现了混乱或缺失。大数据管理的业务流程往往因为缺少完善的大数据治理计划、一致的大数据治理规范、统一的大数据治理过程，以及跨部门的协同合作而变得重复和紊乱，进而导致安全风险的提升和数据质量的下降。因此，企业决策层必须制定一个基于价值的大数据治理计划，确保董事会和管理层可以方便、安全、快速、可靠地利用大数据进行决策支持和业务运营。

大数据治理对于确保大数据的优化、共享和安全是至关重要的。有效的大数据治理计划可通过改进决策、缩减成本、降低风险和提高安全合规等方式，将价值回馈于业务，并最终体现为增加收入和利润。下面将大数据治理的重要作用概括为以下四点：

（1）有效的大数据治理能够促进大数据服务创新和价值创造。

大数据的核心价值在于能够持续不断地开发出创新的大数据服务，进而为企业、组织、政府和国家创造商业和社会价值。大数据治理能够通过优化和提升大数据的架构、质量、标准、安全等技术指标，显著推动大数据的服务创新，从而创造出更多更广泛的价值。因此，促进大数据的服务创新和价值创造是大数据治理的最重要作用，是大数据治理与数据治理的最显著区别，也是大数据治理的最终目标。

（2）科学的大数据治理框架有助于提升组织的大数据管理和决策水平。(www.xing528.com)

大数据治理的策略、过程、组织结构、职责分工等组件构建起大数据治理框架。它可以帮助企业在大数据治理业务规范内更有效地管理大数据，比如：为分散于各业务部门的数据提供一致的定义、建立大数据管理制度，以及监管大数据质量等。它也有助于协调不同业务部门的目标和利益，并跨越产品和业务部门提供更为广泛、深入和可信的数据，从而产生与业务目标相一致、更有洞察力、前瞻性和更为高效的决策。

（3）有效的大数据治理能够产生高质量的数据，增强数据可信度，降低成本。

大数据治理要求建立大数据相关的规则、标准和过程以满足组织的业务职能，大数据治理活动必须在遵循以上规则、标准和过程的基础上加以严格执行。有效的大数据治理可以产生高质量的数据，增强数据可信度；同时，随着冗余数据的不断减少，数据质量的不断提升，以及业务部门间标准的推广，组织的数据相关费用也会不断降低。

（4）有效的大数据治理有助于提高合规监管和安全控制，并降低风险。

合规监管和安全控制是大数据治理的核心领域，关系到隐私保护、存取管理、安全控制，以及规范、标准或内部规定的遵守和执行。如今的组织对数据通常是富有侵略性的，为了开展业务，通常会在一些关键领域搜集、分析和使用各种有关用户、产品、业务环境等方面的信息，但是许多组织由于缺乏正确的大数据治理策略、不能正确使用数据，而导致违反法律规范或丢失隐私数据。因此，大数据治理必须坚持以下三个原则：第一，大数据治理必须在业务的法律框架内进行；第二，大数据治理政策和规则的制定应与政府和行业相关标准相一致；第三，在主要业务和跨业务职能间应用一致的数据标准，为合规监管创造了一个统一的处理和分析环境。大数据治理工作需要整个组织的合作，通过有效的治理可以显著降低因不遵守法规、规范和标准所带来的安全风险。