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智能制造系统云技术的应用

时间:2023-06-23 理论教育 版权反馈
【摘要】:在智能制造领域,云计算有广泛的应用场景。工业物联网是智能制造的基础。一方面,在智能工厂建设领域,通过物联网可以采集设备、生产、能耗、质量等方面的实时信息,实现对工厂的实时监控;另一方面,设备制造商可以通过物联网采集设备状态,对设备进行远程监控和故障诊断,避免设备非计划性停机,进而实现预测性维护,提供增值服务,并促进备品备件销售。

智能制造系统云技术的应用

在智能制造领域,云计算有广泛的应用场景。具体如下:

(1)在智能研发领域,可以构建仿真云平台,支持高性能计算,实现计算资源的有效利用和可伸缩,还可以通过基于软件即服务(software as a service,SAAS)的三维零件库,提高产品研发效率

(2)在智能营销方面,可以构建基于云的客户关系管理(customer relationship management,CRM)应用服务,对营销业务和营销人员进行有效管理,实现移动应用。

(3)在智能物流和供应链方面,可以构建运输云,实现制造企业、第三方物流和客户三方的信息共享,提高车辆往返的载货率,实现对冷链物流的全程监控,还可以构建供应链协同平台,使主机厂和供应商、经销商通过电子数据互换(electronic data interchange,EDI)实现供应链协同。(www.xing528.com)

(4)在智能服务方面,企业可以利用物联网云平台,通过对设备的准确定位来开展服务电商,如湖南星邦重工有限公司就利用树根互联的根云平台,实现了高空作业车的在线租赁服务。

工业物联网是智能制造的基础。一方面,在智能工厂建设领域,通过物联网可以采集设备、生产、能耗、质量等方面的实时信息,实现对工厂的实时监控;另一方面,设备制造商可以通过物联网采集设备状态,对设备进行远程监控和故障诊断,避免设备非计划性停机,进而实现预测性维护,提供增值服务,并促进备品备件销售。工业物联网应用采集的海量数据的存储与分析,需要工业云平台的支撑,不论是通过机器学习还是认知计算,都需要工业云平台这个载体。2017年3月,美国GE公司与中国电信签订战略合作协议,其核心就是实现将GE的Predix工业互联网平台,通过中国电信的通信网络和云平台在我国落地运营,为企业提供多种云服务,如设备运行数据的可视化、分析、预测与优化等。

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