探索大数据的价值与应用

由于信息技术的发展，数据量成爆炸式增长。另外，可用数据的类型也正在增长，如，遥感数据和移动多媒体，它们可以被设计成结构化、半结构化和非结构化三种模式。大数据是一组数据集，它超出了现有工具的捕获、管理和处理能力。IBM表示，大数据主要包括4个维度：体积、种类、价值和速度。大数据已成为赛博空间、物理空间和社会空间的一个连接纽带。其中数据由物理空间中的泛在传感器捕获，然后传送到赛博空间中，且数据能够同时揭露物理空间和赛博空间的社会属性。另外，数据还可以反映泛在网络间的相互关系，并表述人类社会的社会关系。

大数据给数据用户带来的改变可以从两个方面来讲：由于越来越多可用的信息，一些事物可以用足够的数据来实现；当缺乏有效的工具时，想要从大数据中获取准确且有用的信息是很困难的。大数据可用于许多应用，如商业智能、生物学研究、公共服务和环境监测。因此，研究大数据并探索它未来的价值很值得关注。例如，大数据可应用于商业的智能决策支持中，而且它已被广泛地应用于生物学研究，为治疗计划和基因组分析疾病提供帮助。(www.xing528.com)

我们从信息物理空间融合的角度来看待物联网的技术发展趋势：物联网的发展本质是从信息化向智能化过渡，而这是网络从虚拟走向现实、从局域走向泛在的过程。历史经验表明，只有抓住技术革命的机会，才能真正增强一个国家的综合实力。由于物理网融合了传感器、计算机、通信网络、半导体等多种技术，它将成为电子信息产业发展的新制高点。中国在这一轮信息的信息技术革命中，与发达国家站在了同一起跑线上，并希望以此为契机掌握未来经济发展的核心技术。