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零废品生产中的测量控制策略优化

时间:2023-06-23 理论教育 版权反馈
【摘要】:在制造业中,质量保证的理想目标是实行生产的零废品制造。③研究如何充分利用测量信息来实现零废品生产。通过100%在线测量数据的充分利用,从中分析加工和测量过程中误差分布的动态特性,同时根据加工误差的动态特性和传感器精度的精度损失特性,以及产品质量要求和公差规定,给出零废品制造的基本理论模型。

零废品生产中的测量控制策略优化

在制造业中,质量保证的理想目标是实行生产的零废品制造。在实现这个目标的过程中,精密测试技术的作用和重要意义是不言而喻的。零部件的加工质量、整机的装配质量都与加工设备、测试设备以及测试信息的分析处理等有关,因此实现零废品生产,从精密测试的角度出发,以下问题应予考虑:①在加工工件前,事先检测机床如何快速准确地对加工设备进行校验,获得机床的精度状况,这对大幅度地减少返工,甚至排除返工是非常有益的。当然这里包括检测设备的研究开发。②生产过程中对工件进行在线测量或对工件进行100%检测,这就需要研究适合于动态或准动态的测试设备,甚至能集成到加工设备中的特殊测试设备,做到实时测试。根据测试结果不断修改工艺参数,对加工设备进行补充调整或反馈控制。从精度理论方面也相应要研究动态精度理论,包括动态精度的评述等。③研究如何充分利用测量信息来实现零废品生产。通过100%在线测量数据的充分利用,从中分析加工和测量过程中误差分布的动态特性,同时根据加工误差的动态特性和传感器精度的精度损失特性,以及产品质量要求和公差规定,给出零废品制造的基本理论模型。充分利用人工神经网络遗传算法等现代数学方法进行准确的加工质量预测,做到质量超前控制[1]。(www.xing528.com)

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