对应流程中的第二项，在电商业务里数据加载到订单表和支付流水表；第三项，将电商网站日志加载到Hive；将数据采集后，需要进一步建立相应的表格，再将数据添加进去，做更深层次的数据处理。日志分为两部分：一个是启动日志，另一个是事件日志。现在将启动日志加载到启动表中，用于生成用户活跃度表。将事件日志加载到事件基础明细表中，用于生成事件基础表，进而分化成为商品单击表、收藏表、商品详情表和评论表。
①对应图10.2 中Hive 的数据分层，创建DWD 层的启动表，将启动日志中的数据导入启动表中。
A.建表语句如下：
B.向启动表导入数据。
②对应图10.2 中Hive 的数据分层，创建DWD 层事件日志基础明细表，将事件日志导入事件日志表中。
A.建表语句如下：
event_name 和event_json 用来对应事件名和整个事件。这里将原始日志里一对多的形式拆分，操作时需要用编码将原始日志展开。
③创建类BaseUDF 和类EventUDTF 将原始事件日志展开。
A.pom.xml 文件内容如下：
B. 创建包名：com. huawei. udf 和com. huawei. udtf。在com. huawei. udf 包下创建类BaseUDF。其代码如下：
C.在“com.huawei.udtf”创建类EventUDTF。
D.编译完成后单击Package 打包。在HDFS 上创建目录，将jar 包从本地上传HDFS 分布
式文件系统；然后创建临时函数，创建临时函数与开发好的Java Class 关联。
④向日志基础明细表导入数据。
⑤将日志基础明细表拆分成四张表，分别是商品点击表、商品详情表、收藏表和评论表。以DWD 层的商品点击表为例，创建商品点击表，将事件日志表中的部分信息导入进来。建表语句如下：
⑥导入数据方法如下：
(www.xing528.com)
⑦用与商品点击表同样的方法创建DWD 层的详情页表，创建DWD 评论表和DWD 收藏表，并导入数据。
⑧创建DWS 层的日活跃设备表。
A.日活跃设备表建表语句如下：
B.进行日活跃设备表数据导入。以用户单日访问为Key 进行聚合，如果某个用户在一天中使用了两种操作系统、两个系统版本、多个地区，登录不同账号，只取其中之一。
⑨创建DWS 周活跃设备表。根据日用户访问明细，获得周用户访问明细。
A.建表语句如下：
B.周活跃设备表数据导入。
⑩另一条线，由系统的业务数据生成业务ODS 层订单表，完全仿照业务数据库中的表字段，一模一样地创建ODS 层对应表，然后将数据导入。
A.建表语句如下：
B.由系统的业务数据生成业务ODS 层创建支付流水表，然后将数据导入。
⑪业务DWD 层创建订单表。
A.建表语句如下：
B.订单表数据导入，语句如下：
⑫业务DWD 层创建支付流水表。
A.支付流水表建表语句如下：
B.DWD 层支付流水表数据导入语句如下：
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