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语音识别技术:解读自动语音转文本识别

时间:2023-06-24 理论教育 版权反馈
【摘要】:语音识别技术是计算机使用麦克风采集人类语音内容,通过语音识别模块和专门的程序对其进行分析,并将其自动转换成相应文字的一种技术,所以它也被称为自动语音识别或语音转文本识别。语音识别需要对采集到的语音信号进行分析和处理,然后提取语音特征,建立相应的模型,并据此作出进一步判断。当然,语音识别技术只是解决了机器人听和理解的能力。一般来说,语音识别模块和语音合成模块会集成在同一块语音板上。

语音识别技术:解读自动语音转文本识别

语音识别技术是计算机使用麦克风采集人类语音内容,通过语音识别模块和专门的程序对其进行分析,并将其自动转换成相应文字的一种技术,所以它也被称为自动语音识别(ASR,Automatic Speech Recognition)或语音转文本识别(STT,Speech To Text)。语音识别需要对采集到的语音信号进行分析和处理,然后提取语音特征,建立相应的模型,并据此作出进一步判断。语音识别技术涉及发声机理、听觉机理、信号处理模式识别概率论信息论人工智能等许多领域,是一门名副其实的交叉学科。

接下来先一起了解一下语音识别的整个过程,其流程如图11—1所示。

(www.xing528.com)

图11—1 语音识别处理流程

要实现整个语音识别过程,除了需要麦克风接收语音,其他核心部分的功能都被集成在语音识别模块上。当然,语音识别技术只是解决了机器人听和理解的能力。想要真正实现人类与机器人无障碍语音交流还需要让机器人具有说话的能力,这要用到语音合成技术。一般来说,语音识别模块和语音合成模块会集成在同一块语音板上。

最后,语音识别和声纹识别的区别在于前者是对语音的内容进行识别,而后者又被称为说话人识别,是一种通过对说话人的说话方式、声音特征进行分析、辨认,确认其身份的生物识别方法。

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