知识存在与获取的探讨

了解了知识的分类方式，还需要讨论一下知识的存在方式，见表9-1。

表9-1 知识的存在方式

对于知识存在的各种方式，我们可以有相应的方法来获取知识。这就引入了知识获取的概念。

知识获取包括将已获取的知识，通过某种推理或学习机制产生新的知识，即机器学习（Machine Learning），以及对已有知识的精炼和一致性检测等，即所谓的知识求精（Knowl-edge Refinement）。

知识获取的任务主要包括以下几个方面：(www.xing528.com)

1）从领域专家或书本上获取知识，并对其理解、选择、分析、抽取、总结和组织等；

2）对已有的知识进行求精；

3）从已有的知识中通过学习产生新的知识，如采用推理方法等，包括从外界学习新知识；

4）检测并消除已有知识的矛盾性和冗余性，保持已有知识的一致性和完整性约束等。

一般来说，知识获取有三种方式：人工获取、半自动获取和自动获取。所谓的人工获取就是依靠知识工程师与专家的交流，观察专家的工作方式等来获取知识；而自动获取是基本上不需要人们的参与，如采用机器学习等相关的技术；半自动获取是知识工作者或知识工程师在软件工具的辅助下获取知识，这是目前研究中应用最多的一种知识获取方式，主要是从数据库和文本中获取。从数据库中获取知识，实际上就是采用机器学习算法来进行的，这些算法在数据挖掘中得到了较多的应用。如遗传算法、神经网络和决策树、粗糙集理论和模糊聚类等。