基于规则的设计案例适配流程优化方案

产品设计的输入是一系列技术需求指标,输出则是具体的设计方案,即设计参数的组合。规则知识能够定义需求指标与设计参数,以及设计参数之间的关系,将设计结果与设计需求对应起来,进行定量化的描述。图5.2所示为需求指标D={d1,d2,d3,d4}与设计参数V={v1,v2,v3,v4,v5,v6,v7}之间的映射关系示意图。需求指标层是技术需求信息,设计参数层则包括了设计活动需要确定的设计参数,两者由规则定义其映射关系,其中规则集{Rij|1≤i≤4,1≤j≤7},即需求指标i与设计参数j之间的映射规则集合。此外,设计参数之间亦存在规则约束,规则集{R′ij|1≤i≤4,1≤j≤7}是设计参数i与设计参数j之间的规则约束集合。

图5.2　需求指标与设计参数的映射(www.xing528.com)

图5.3　基于规则知识的案例修改过程

在进行案例修改之前,需要首先确定修改的参数集合V′adjust,并以此获取设计单元的修改序列AS。图5.3所示为以图5.2所示设计需求和设计参数关系为例,基于规则对相似案例集合中的案例进行修改的流程。该流程首先通过需求指标与设计参数的映射获取待修改的初始参数集合,接着通过设计参数间的映射关系得到待修改参数的最终集合,并以此为基础获得设计单元的修改序列,确定修改的优先级顺序,最终依据修改序列对相似案例进行修改。以下对基于规则的案例修改的关键环节详细说明。