研究成果的独特特色与优势

本研究成果的主要特色表现在三个方面：一是食品供应链网络安全风险传播和风险源定位理论研究的系统性；二是食品追溯网络知识图谱构建与分析的实现技术的先进性；三是大数据、区块链和人工智能等新兴技术用于解决食品安全追溯领域问题的新颖性。

（1）食品供应链网络安全风险传播和风险源定位理论研究的系统性。我们以复杂网络理论为基础，构建了基于风险能量积累的风险传播理论模型，并对风险传播过程进行仿真，识别风险传播的关键路径，起到风险预测预警的作用，变“事后被动监管”为“事前积极防控”。另一方面，我们给出了风险源定位的研究模型，推导出风险源位置的概率，以此来对风险源进行识别和定位。该方法可以快速界定回溯范围，提高回溯效率。我们的研究实现了食品安全追溯前向追踪和后向回溯双重功能，形成了包括追溯网络特征分析、风险传播动力学、风险源定位在内的系统完整的理论研究框架。

（2）食品追溯网络知识图谱构建与分析的实现技术的先进性。知识图谱正成为研究社会结构化网络的重要手段。本研究结合食品安全追溯网络的应用需求，从节点影响力分析、社群识别、路径查找与图谱搜索等角度形成了较完整的食品安全追溯网络知识图谱分析体系。我们给出的技术手段、分析模型和实例分析框架有一定的开创性和先进性。(www.xing528.com)

（3）大数据、区块链和人工智能等新兴技术用于解决食品安全追溯领域问题的新颖性。食品供应链安全追溯分析需要强大的数据分析处理能力，我们充分利用我们在大数据分析方面的技术积累和理论功底，在编写网络爬虫进行数据采集、开发食品追溯交互式可视化系统、区块链追溯、基于人工智能的疫情网络情绪分析以及价格预警等方面开展了卓有成效的工作，有新颖性。我们的技术方案和实现路径对于企事业单位、政府部门进行食品安全可追溯体系建设具有较好的指导意义。