首页 理论教育 食品追溯分析的实例展示

食品追溯分析的实例展示

时间:2023-06-26 理论教育 版权反馈
【摘要】:图5.9食品工作站Station360的上游供应链我们从食品工作站Station360和Station251两个终端消费节点出发,来对食品安全回溯和污染源定位进行阐述。图5.11食品工作站定位为风险源的风险得分Station336和Station256的风险得分是1,其他节点都是0.5,可见Station336和Station256最有可能是造成Station360和Station251污染的风险源。图5.13食品风险源定位及跨区域风险传递当节点Station251和Station360被检测到受到污染时,Foodtrace能够用加粗红线来表示食品风险源节点及其跨区域的风险传播路径。

食品追溯分析的实例展示

我们采用了BfR(德国联邦风险评估研究所)提供的来自RASFF(欧洲食品和饲料快速预警系统)的公开数据,对食品供应链网络进行刻画,并展示了某些节点发生食源性疾病时,如何通过回溯分析定位可能的风险源,并突出显示污染的传播路径,以支持企业或食品监管机构开展调查,进行后向回溯和前向追踪分析。

图5.9 食品工作站Station360的上游供应链

我们从食品工作站Station360和Station251两个终端消费节点出发,来对食品安全回溯和污染源定位进行阐述。

由图5.9、图5.10并结合表5.1的数据可知,Station360是一家位于德国Bremen市的大型超市,它有两个上游节点:Station256和Station336。其中Station256是位于瑞士Basel市的一家鱼肉供应商,而Station336则是位于瑞士Winterthur市的一家渔场,根据表5.2的数据可以看出,Station336分别于2012/7/23和2013/1/9给Station256供应了两次鱼(肉),Station256于2013/8/4向Station360供应了1次鱼肉。将上述数据及供应关系通过图5.9进行描述,食品工作站Station360的上游供应链Station336→Station256→Station360用紫色表示出来。

图5.10 食品工作站Station251的上游供应链

另一个终端消费节点Station251是一家位于德国Heidelberg市的大型超市,它有5个上游节点:Station250、Station380、Station381和Station256、Station336,构成了一条比萨(Pizza)的供应链,在Station250处有个分支,分别是猪肉和鱼肉供应的两条子链。Station250是位于德国Erfurt市的一家供应商,而Station380则是位于匈牙利Szeged市的一家猪肉供应商,Station381则是位于匈牙利Pécs市的一家猪肉供应商,Station256已经在前面作了描述。根据表5.2的数据可以看出,Station381向Station380供应了1次生猪肉(日期未记录),Station380于2013/6/9向Station250供应了1次猪肉,Station256于2013/5/17向Station250供应了1次鱼肉,Station250向Station251供应了1次比萨(Pizza)。将上述数据及供应关系通过图5.10进行描述,食品工作站Station251的上游供应链Station336→Station256→Station250、Station381→Station380→Station250→Station251也用紫色表示出来。

表5.1 食品工作站基本信息

表5.2 每次食品供应上下游基本信息

续表(www.xing528.com)

比较图5.10和图5.12可以发现,节点Station251和Station360上游食品供应链在Station336→Station256→Station250这一部分是重合的。如果Station360检测到污染,可能是由Station336→Station256引起的,跟Station381→Station380→Station250无关。如果Station251检测到污染,则Station336→Station256、Station381→Station380→Station250均有可能是风险源;相应地,如果Station360和Station251同时检测到污染,Station336、Station256是风险源的概率要更大一些。

根据前文的公式可以计算出各个食品工作站的风险得分(Score)。当Station360和Station251同时检测受到污染时,各食品工作站是风险源的风险得分如图5.11所示。

图5.11 食品工作站定位为风险源的风险得分

Station336和Station256的风险得分是1,其他节点都是0.5,可见Station336和Station256最有可能是造成Station360和Station251污染的风险源。Foodtrace为了更直观地展现风险高低,会根据节点得分来调整节点的大小。也就是说,在疫情调查中,较大的节点比较小的节点更可能跟污染有关。这种直接的视觉表现有助于加快风险源的定位。

图5.12 根据风险得分进行风险源定位

为了进一步刻画跨区域或跨国之间的食品供应链中风险源的定位和安全风险的传递,将各食品工作站的地理位置信息(经度、纬度)与供应网络信息结合起来,如图5.13所示。图5.13连接了在线地图,比较直观地揭示了该数据集所反映的食品供应链在欧盟中的分布情况。

图5.13 食品风险源定位及跨区域风险传递

当节点Station251和Station360被检测到受到污染时,Foodtrace能够用加粗红线来表示食品风险源节点及其跨区域的风险传播路径。

免责声明:以上内容源自网络,版权归原作者所有,如有侵犯您的原创版权请告知,我们将尽快删除相关内容。

我要反馈