非洲猪瘟（African Swine Fever，ASF）是一种由非洲猪瘟病毒（ASFV）引起的猪的急性、热性、高度接触性动物传染病，曾在全球多国流行。
从2018年8月3日沈阳沈北新区发现国内首起非洲猪瘟起，非洲猪瘟在国内快速扩散，之后河南、江苏、浙江、安徽、黑龙江、内蒙古、吉林、天津、山西等地相继发现非洲猪瘟疫情。非洲猪瘟作为一种致死率高，尚无有效疫苗进行防疫的疫病，是生猪养殖行业的重大威胁。国内发现疫情后，引起了业内和市场上广泛的关注。
疫情的出现不仅对公众健康带来严重危害，也会对产业发展产生巨大影响。互联网打破了广播、电视、报纸和杂志等传统媒体信息传播的局限，已经成为突发事件传播的重要渠道。互联网时代，伴随疫情的发生经常会演化出网络舆情现象。网络舆情是社会群体在网络空间中，对所关心的或与自身利益相关的事件，综合表现出来的具有一定倾向性和影响力的认知、情绪、态度或意见。而舆情分析是根据特定需要，针对社会舆论问题对相关数据进行深层次的加工和分析研究，得到相关结论的过程［153］。网络舆情分析已成为突发事件影响分析的重要手段。(www.xing528.com)
目前针对网络舆情的研究主要分为网络信息的采集与提取、舆情的跟踪、舆情文本的情绪分析等几个方面。当前，网页仍然是信息的主要载体，但是通过手工浏览网页或是关键词检索等方式已难以满足对舆情分析的需要，可以通过网络爬虫进行信息的采集。对于舆情的跟踪、扩散与传播路径，不在本次研究范围之内。情绪分析或称为情感分析，是对带有情感色彩的文本进行分析、处理、归纳和推理的过程，它针对自然语言文本，自动判断该文本的情感正负倾向及情感的强烈程度。情绪分析是网络舆情监测的重要组成部分，我们重点对此进行探索。
免责声明：以上内容源自网络，版权归原作者所有，如有侵犯您的原创版权请告知，我们将尽快删除相关内容。
