核心系数是文献评价系数，使文献的使用量和影响力得以量化呈现。某文献的核心系数越高，该文献的影响力越大。核心系数是文献之间进行比较的评价系数，因此系数需在相同的文献类型、相同的学科专业主题的文献中计算。
为了客观评价图书，核心系数计算应尽可能多维度地选取指标，比如图书的使用情况、出版社、网络舆情、图书销售信息等。北京大学图书馆的中文图书评价研究选用了被引量、借阅量、被摘量、获奖、核心作者著作及出版次数六个评价指标。其中，被引量最能直接体现图书的学术影响力。因此，本书通过对所获取的知网被引频次、读秀总被引次数、豆瓣评分进行计算，获得图书的核心系数。具体方法是首先将数据标准化，然后设定3个数值的权重、系数分值，制定评价数学计算公式，代入标准化后的数值进行计算获得。
数据标准化的方法是对原始数据进行线性变换。设minA和maxA分别为样本数据集A的最小值和最大值，将A的一个样本值X通过以下公式计算，得到标准化后的变量a, a是数值标准化映射成在区间[0，1]中的值。
a=（X-minA）/（maxA-minA）
比如，290本中国服装史图书的知网被引频次为样本数据集A，其被引频次最大值2688为maxA，被引频次最小值0为minA。把某本书的知网被引频次X代入上述公式计算，即可把该数转化为区间[0，1]中的数值a。通过计算，把所有评价数据都转化为区间[0，1]的标准数。部分数据见表2-6-3。(www.xing528.com)
数据标准化后，通过讨论权衡，设定三个数值的权重分别为知网被引频次为0.5，读秀总被引次数为0.4，豆瓣评分为0.1，核心系数数值定档为5～20。设某本书的核心系数h, z为该书的知网被引频次的标准数，x为该书的读秀总被引次数的标准数，d为该书的豆瓣评分标准数。那么核心系数h的计算公式如下：
h=（z×0. 5+x×0.4+d×0.1）×10+5
由此计算出已选择的服饰文化图书的核心系数。表2-6-3为“中国服装史”部分核心图书的评价数据标准数及核心系数，这些书在该类中核心系数排名前十。
表2-6-3“中国服装史”部分图书的标准数及核心系数
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