获取国内外新冠肺炎实时数据的案例分析

对于2020年突发的新冠肺炎疫情，人们比较关心的是国内外各个地方的确诊数据。本章节以“获取国内外新冠肺炎实时数据”为例，讲解网络爬虫的实现过程。

例6＿1＿worm.py

第1步:导入requests模块。

requests是Python实现的简单易用的HTTP库，因为是第三方库，所以使用前需要cmd安装:

用法:requests.get()用于请求目标网站，返回一个HTTPresponse类型的响应。

第2步:获取网页信息。

第3步:观察数据。

数据包含在script标签里，使用xpath来获取数据。

首先导入模块:from lxml import etree，生成一个html对象并且进行解析，得到一个类型为list的内容。(www.xing528.com)

接下来获取component的内容，使用json模块，将字符串类型转变为字典，为了获取国内的数据，需要在component中找到caseList。

第4步:获取国内实时数据导出到Excel表中。

使用openyxl模块，import openpyxl。首先创建一个工作簿，在工作簿下创建一个工作表，接下来给工作表命名和给工作表赋予属性。

第5步:获取国际实时数据导出到Excel表中。

在component的globalList中得到国外的数据然后创建excel表格中的sheet即可，分别表示不同的大洲。

运行结果产生一个Excel文件，爬虫数据结果如图6－2所示。

图6－2　网络爬虫效果