「没有序号」人工智能视觉物体识别技术

人工智能视觉物体识别的水平在2012年的错误率是15.3%，这个比值当然是越小越好。人类看到一千种物体的错误率是5.1%，在2015年的时候微软打破了人类的这个记录，机器做得比人类还好，人都识别不了的东西它能识别出来。但这个记录在近几年时间里又被刷新了，而且基本上都是由中国的企业刷新的。近年来我国人工智能企业的发展也非常快，在人工智能众多的世界性比赛中，很多都是中国的企业，如公安部第三研究所的“搜神”(Trimps-Soushen)，它的错误率是2.99%，到2017年时，我国企业人工智能视觉物体识别的错误率只有2.77%，好于国外企业的5.1%。

人工智能的人脸识别能力是超过了人的。通常人的识别水平是97.64%，就是说有的人脸是看不清楚的，虽然照片都是真实的照片，但就是认不清楚，所以人识别的水平是97.64%，但人工智能的人脸识别水平就要高一些。有个叫旷视科技的公司，就是做计算视觉的。支付宝的人脸识别就是刷脸支付，用的是旷视科技的成果。(www.xing528.com)

香港中文大学的徐立教授在北京创立了一个公司叫商汤科技，是中关村号称两个世界上顶级的做人工智能计算机视觉的公司之一。中关村做人脸识别的这两家企业，一个是旷视科技，另一个就是商汤科技。后来，做人脸识别的还有谷歌、腾讯、百度、平安等公司。中国人脸识别做得最好的是上海的一家小的企业，叫“阅面科技”，它做到了99.82%，比其他公司的好了很多。基于大数据的人脸识别是一个商业的爆发点，现在有很多人都在做这个事情，如刷脸支付、刷脸安检，等等。还有的把摄像头加上人工智能芯片，加上人工智能算法。谷歌在2017年10月推出了一款叫“Google Clips”的照相机，只要把它固定在家里的一个位置，它就会自动地寻找家庭成员，看到最好的状况就拍下来。它可以做到完全的智能化，可以自动拍摄、自动录像、自动保存，是第一款利用人工智能进行主动拍摄的消费类电子产品，目前已经投放市场。