智能制造数字化建设的优化方案

数字化是将许多复杂多变的信息转变为可以度量的数字、数据，再以这些数字、数据建立起适当的数字化模型的过程。数字化正在引发一场范围广泛的智能革命，在智能制造日益成为未来制造业发展的重大趋势和核心内容的背景下，利用数字化技术推动制造业发展方式转变，促进制造业向中高端迈进，建设制造业强国，是新常态下我国打造新的国际竞争优势的必然选择。智能制造的数字化建设，要以培育强大的数字化体系能力作为推进制造业数字化转型的根本路径，要大力推动物理世界与数字虚拟世界的无缝连接，培育一支用数字化理念和技术武装的人才队伍，夯实数字基础能力，同时，还要确保我国制造业数字生态系统的安全性与竞争性。

要借助于现代数字网络技术的全面渗透，特别是通过工业互联网、传感器、CPU芯片、数字平台、制造执行系统（Advanced Manufacturing Research，MES）、设备与设备（Machine-to-Machine，M2M）、设备与云平台（Manufactures to Consumer，M2C）数据传输和云服务等数字化技术，将原本分散、封闭和独立存在的自动化数控设备连接起来，形成无缝隙对接的网络物理系统，最大限度地挖掘现有工艺设备的潜能，避免设备和人员的无效或低效运转，以大力提高制造企业的生产效率。

在数字化竞争时代，决定成败的关键因素不是数字化设备多少和网络覆盖率程度这些硬实力，而是主导、掌握和应用数字化技术的人，以及内化于人头脑中的知识和技能这些软实力。因此，培育一支数字化网络化知识与技能武装起来的人才队伍，是智能制造数字化建设成败的决定性因素。(www.xing528.com)

将数字化网络化进程平行拓展到设计研发、验证测试、采购配套、生产组装、物流供应、营销管理、售后服务、品牌运营、金融服务等各个企业的内部系统，并适时拓展到企业外部的经济社会环境中去，通过数字生产要素的全方位流动与组合，形成一个相互作用、相互依存和动态均衡的庞大生态系统，优化智能制造数字化建设的外部环境。