政府治理的发展历程：三个阶段

第一个阶段是从1900—1980年，也就是说在计算机、互联网出现之前的这个时期，当时的政府治理出现了一种韦伯模式。所谓的韦伯模式就是基于书面文献和大规模的科层制结构，以层层报送的方式去进行政府治理。其核心就是要用一些比如办公自动化的方式，提升政府的科层制流转效率，这是政府治理第一个阶段的一个主要特征。

第二个阶段叫作新公共管理，就是NPM（New Public Management）模式。这个模式实际上也是西方学者提出来的一个理念，认为政府的服务和企业的服务实际上在本质上是相通的，认为要引用一些企业的运行模式和机制来提升政府的管理水平。新公共管理模式的一个核心特征就是政府上网，有很多政府网站、政府在线服务不断地被推出，并被大家所关注。

第三个阶段是从2000年以后，随着互联网的飞速发展，政府内部和外部的数据量在不断积累，因而提出了一个新理念，叫作数字治理模式，数字治理的核心实际上就是智能化。

智能化的治理模式是把数字化技术置于政府机构整体的核心位置，把跨层级、跨部门的数据进行整合和集中，然后实现数据的智能化，并提出一个叫作整体性政府的概念。(www.xing528.com)

在这个阶段，智能政务才真实地到来。现在整个政府治理正在面临这样一个转型，就是将传统的内部科层制和对外服务这两方面结合，进一步融合为整体性政府，这是智能政府的一个基本特征。

实际上除了政府的治理之外，科研领域也同样在发生这样的变化。有一位叫作吉姆·格雷的科学家，他提出了一个叫科学研究四范式理论，这个理论现在已广泛为世界各国的政府和科学家所接受。格雷认为人类社会几百年以来，科学研究的范式有四个阶段或者四种类型。第一种类型叫作经验科学，也就是说像几千年前很多原始的一些科学发明，比如钻木取火、炼金术等，当时发明的人其实也不知道原理，只是基于经验发现了一个现象，就是知其然而不知其所以然，这叫作经验科学。第二个范式叫作理论科学，比如牛顿三大定律，或者说相对论，或者是麦克斯韦的方程组，就是基于一些严谨的数学和理论的模型去进行推理和归纳，然后总结过去的一些现象，发现一些规律。第三个阶段就是过去几十年来计算机和超算技术的发展，使得人们可以去对一些复杂现象进行模拟和仿真，进而去推演出一些结论，比如天气预报。我们说现在的天气预报精度越来越高，其实在精度提升的背后，并不是说预报的方法和理论有了很大的改进，而是预报所基于的数据规模在不断提升。第四个范式，也就是现在这个阶段，叫作数据密集型科学。那么什么叫数据密集型科学呢？就是说计算机随着数据海量地增长，不光可以做模拟和仿真，它甚至还可以对数据进行分析、总结和发现一些结论。有一个非常典型的例子，就是谷歌的阿尔法狗（AlphaGo），这几年很多专家和学者都在关注。这个围棋机器人实际上就是一个典型的，对人类历史上几千年来的棋谱和计算机相互之间对战的棋谱进行归纳和学习，发现了一些（围棋的）新定式，这些新定式实际上已经超出了人类之前所预设的范围，这就是一个基于数据让计算机自动地去发现一些理论，发现一些规律，发现一些模型的典型。这是未来人工智能非常核心的一个模式。

所谓的核心实际上就是在我们这个新技术时代，人类生产生活的方式发生了变化，使得政府治理的内部和外部环境发生了巨大的改变，这种改变使得人们在应对问题时，必须采用一些更加智能化，更加以数据为导向的方式，去支撑政府决策和对外的公共服务。