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大数据产业发展重点领域,大数据与数字经济深度融合

时间:2023-06-27 理论教育 版权反馈
【摘要】:随着数字化服务需求的增加,传统的数据中心已无法满足大数据产业发展需求,模块化、专业化、绿色化将成为行业发展的新模式和新方向。(四)产业发展应用导向日益突出未来,大数据产业发展将更加突出以应用场景挖掘为导向。

大数据产业发展重点领域,大数据与数字经济深度融合

(一)大数据与数字经济深度融合

党的十九大明确提出,要推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。建设现代化经济体系离不开大数据发展应用,加快推进大数据与实体经济深度融合发展,将为经济发展质量变革、效率变革、动力变革注入强大内生动力,助力我国经济由高速增长迈向高质量发展。未来,大数据产业将加快与数字经济深度融合,全产业链的数字化改造将为实体经济赋能。我省将坚持以“数字产业化、产业数字化、数字化治理”为发展主线,加快推进数字经济发展,加速传统行业生产经营和管理方式变革、服务模式和商业模式创新及产业价值链体系重构,最终促进产业转型,培育新动能。企业也将积极推进数字化转型,重新定位和改进当前的核心业务模式,并创建数字化的业务模式、产品和服务,以推动未来新的业务发展。

图38 数字技术助推全球进入数字经济时代

图39 我国数字经济规模占GDP比重

(二)数据治理将得到全方位发展

数据治理是大数据产业的基石,大数据的发展正在对国家治理模式产生深远影响。治理是基础,技术是承载,分析是手段,应用是目的。随着国家政策支撑和产业的增长,数据量将呈现几何级数增长态势。如何通过数据治理,提高数据质量、理清数据关联、挖掘数据价值,提升组织数据管理能力将成为最重要的基础性工作。数据治理将推动政府管理和社会治理模式创新,提高政府宏观调控、社会管理和市场监管能力,促进政府决策科学化、社会治理精准化、市场监管高效化。(www.xing528.com)

(三)数据中心建设步伐加快

在数字经济、互联网经济快速发展带动下,全球数据中心发展进入新一轮大规模扩张期。随着数字化服务需求的增加,传统的数据中心已无法满足大数据产业发展需求,模块化、专业化、绿色化将成为行业发展的新模式和新方向。模块化数据中心,能够大幅缩减建设周期,满足高效、灵活、快速、节能的要求。新的数据中心规格和架构需求在不断变化,云服务供应商的发展将使得现有数据中心类型的相对数量和分布发生变化,边缘计算的兴起,将会对核心数据中心的开发产生影响,带宽、成本和时延是边缘数据中心需求的原因之一。未来数据中心基础设施可能更加分散,建在靠近人口中心的地方。专业中心(提供特定应用程序和服务)将与一些通用设施(主要企业站点)共存,并逐步取代后者。具备节能环保、高可靠可用性和合理性的绿色数据中心也将成为未来数据中心发展的必然方向。除此之外,政府需进一步加强对各级政府数据中心建设的统筹,避免重复建设。

据赛迪顾问研究报告指出,2019年中国数据中心IT投资规模达到3698亿元。预计未来三年中国数据中心市场规模将保持12.4%的增长速度,预计到2022年,IT应用投资将达到5250亿元。

(四)产业发展应用导向日益突出

未来,大数据产业发展将更加突出以应用场景挖掘为导向。随着数据共享开放进程的加快,大数据产业发展的重心正在逐渐由数据导向转为应用导向,设计出符合大数据特征的应用场景是提高数据使用效率、探寻数据潜在价值、赋能传统产业、提升治理体系和治理能力现代化的关键

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