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基于模型预测的IACGL静态规划控制理论优化

时间:2023-06-27 理论教育 版权反馈
【摘要】:模型预测静态规划理论是由Padhi[10]提出来的一种结合预测控制思想和近似动态规划方法的控制理论,可用于处理有限时间域内带终端约束的非线性控制问题,它的计算效率极高。因此,可运用模型预测静态规划控制理论解决带攻击角度约束的导引问题,但算法对初始猜测解的依赖性,导致运用它很难设计出可实现全方位攻击的导引律。对比上述主要类型的IACGL,各种导引律都或多或少地存在一些缺陷。

基于模型预测的IACGL静态规划控制理论优化

模型预测静态规划理论是由Padhi[10]提出来的一种结合预测控制思想和近似动态规划方法的控制理论,可用于处理有限时间域内带终端约束的非线性控制问题,它的计算效率极高。带攻击角度约束的导引问题,是一类典型的有限时间域内带终端约束的非线性控制问题。因此,可运用模型预测静态规划控制理论解决带攻击角度约束的导引问题,但算法对初始猜测解的依赖性,导致运用它很难设计出可实现全方位攻击的导引律。

对比上述主要类型的IACGL,各种导引律都或多或少地存在一些缺陷。基于偏置比例导引的攻击角度控制律具有结构简单,易于实现的优势,但是一般仅能用于攻击静止目标或低速运动目标;基于最优控制理论的IACGL能在某种程度上实现总控制能量的最优,但其推导是基于线性化模型的,适用范围有限,且一般只能用于攻击静止或低速运动目标;基于滑模控制理论的IACGL可用于实现对机动目标按指定角度的高精度打击,但在保证其相应的导引指令连续性方面仍有一些问题需要解决;基于模型预测静态规划理论的IACGL能有效处理三维空间的带攻击角度约束的导引问题,且能在一定程度上实现总控制能量的最优,但其理论基础还有待进一步完善,且可达的攻击角度范围有限。(www.xing528.com)

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