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风能资源的不确定性及其影响

时间:2023-06-28 理论教育 版权反馈
【摘要】:风资源问题之所以复杂,在很大程度上就是因为其不确定性,因此这也是研究风资源问题的关键切入点。统计学本身的特性也决定了作为一种随机变量的统计量,风资源的评估必然存在各种不确定性。因此,风数据的长期修正就变得异常重要,这是本书第5章所要讨论的内容,在此基础上,风电场发电量预测的不确定性分析则放在了第6章中单独论述。

风能资源的不确定性及其影响

风资源问题之所以复杂,在很大程度上就是因为其不确定性,因此这也是研究风资源问题的关键切入点。统计学本身的特性也决定了作为一种随机变量的统计量,风资源的评估必然存在各种不确定性。

风速的波动是十分明显的,如图1-4所示。每月的平均风速波动十分剧烈,每年的平均风速相差也很大,就算是每10年平均仍不能得到稳定的平均风速值。风力发电机组的发电量大概与风速的三次方成正比,那么发电量的波动就更加敏感和剧烈了。

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图1-4 爱尔兰一点的再分析风数据,表明风速的波动情况[4](www.xing528.com)

通常风电项目仅有1年的实测风数据,而且仅能代表历史。如何能够准确评估未来20年的平均风速,并预测风电场整个生命周期的发电量和收益呢?图1-4中,1971年的风速仅为7.2m/s左右,而1986年竟然达到了将近9.5m/s。

实际上,风气候的年度消长不仅使风电场投资收益的评估过程充满风险,还可能导致风力发电机组的机型错配。若根据1971年的风数据,该风电场为IEC Ⅲ类风电场,而1986年则指向了IEC Ⅰ类,而风电场长期实际是IEC Ⅱ类。若选用IEC Ⅰ的机型,则不能发挥最大的发电效益;若选用IEC Ⅲ类的机型,则难以承受载荷,造成机组寿命缩短,故障频发。

因此,风数据的长期修正就变得异常重要,这是本书第5章所要讨论的内容,在此基础上,风电场发电量预测的不确定性分析则放在了第6章中单独论述。

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