人工智能技术在纸样设计系统中的应用探析

人工智能技术在服装CAD中的应用主要有两种。第一种是设计专家系统，通常的做法是利用已有的专家系统工具，开发针对某种设计的专家系统，专家系统最重要的组成部分是知识处理部分。其开发工具是一个提供知识表达、知识库的管理系统、推理机制以及学习功能的计算机软件系统。其工作原理是根据知识库中的知识和用户提供的信息，进行推理，不断地由已知的前提推出未知的结论。专家系统运行的过程中，不断地通过人机接口与用户进行交互，向用户提问，并向用户作出解释。目前的专家系统建立在逻辑推理的基础上，善于进行是和非的判断以及符号规则的替代和线形生成。第二种应用是对服装CAD的各个环节提供一组人工智能技术，与服装纸样设计相关的人工智能技术有以下几种。

（一）启发式搜索技术

启发式搜索是利用与待求解问题有关的信息，即所谓启发信息对搜索路径的走向给予一定约束或选择的搜索方法。这种方法的最大特点是在搜索过程中使用与问题相关的启发信息来缩减搜索量，帮助设计人员在设计空间中迅速地发现符合要求的设计目标。

（二）自动推理技术

人之所以有解决问题的能力，在于除了具有大量知识之外，还具有选择和应用知识的能力，即基于知识的推理能力。自动推理技术将设计对象描述为一组有关系的逻辑规则，对规则进行演绎，从而得到关于设计对象的符合要求的一系列特征值，这为计算机提供了模拟人类推理的可能。

（三）计算机视觉技术(www.xing528.com)

计算机视觉技术是一种用以实现计算机具备类似于人的视觉感知功能的技术，它使得服装纸样能够被计算机所理解。它提供对象分析与综合的各种方法，这样计算机就能自动吸取纸样上的设计数据，甚至是设计经验，自动构造服装CAD数据库和知识库。

（四）知识工程技术

人有智能行为是因为人类拥有知识，并拥有对知识（包括感性知识与理性知识）的获取、表达、搜索、分析、解答等智能能力。知识工程技术将上述知识用计算机所能接受的形式表达出来，提供了一种或多种知识表达方法，如谓词逻辑、产生式系统、语义网络等，还提供知识管理与使用的手段和知识获取的方法。

（五）约束满足技术

约束满足技术将设计对象描述为一组特征变量的集合。变量之间具有约束关系，这些约束称为初始约束，设计在逐步满足各种初始约束以及满足随过程的展开而暴露出来隐含约束的步骤中完成。