模糊评价的广泛应用

人们通常追求精确，而避免模糊，认为数学似乎更是精确的学科，是与模糊无缘的、对立的。到现代电子计算机时代，似乎一切都可以纳入到精确的数学模式中，更与模糊无缘和对立。但实际上并非如此，模糊的现象、事物、概念在现代科学技术、人们日常生活中是大量存在的，需要用数学去研究和处理。1965年，美国控制论专家，加利福尼亚大学教授查德（L.A.Zadeh）发表了《Fuzzy Sets》（译为《模糊集合》）等两篇论文，从此产生了《模糊数学》这一新的数学分支。首先提出了“隶属函数”的概念，给出了模糊现象的定量描述和分析运算的方法。1970年，别尔曼（Bellman）和查德又提出了“模糊优化”的概念。从此，模糊数学和模糊优化逐渐引起人们的重视和研究。我国在模糊数学和模糊论分析方面做了不少开创性的工作，取得了一些重要的研究成果。

所谓模糊（Fuzzy），是指边界不清楚，即在质上没有确切的含义，在量上没有明确的界线。这种边界不清的模糊概念，不是由于人们的主观认识达不到客观实际所造成的，而是事物的一种客观属性，是事物的差异之间存在着中间过渡过程的结果。如水利工程老化问题，若把工程老化病害的状况分为轻度老化、中度老化、较严重老化和严重老化四种，这些概念的类属边界是不清晰的。实际上一种事物转化为另一种事物，存在着一个中介过渡过程，因而使对事物的划分、判断和推理具有了模糊性。

既然模糊性是事物客观存在的一种属性，是有它自身的规律可循的，因此也是可以描述的。模糊论方法之所以受到普遍重视和广泛应用，是因为它比普通的分析设计方法具有两大优点。①能定量地处理影响分析和设计的种种模糊因素，使分析的结果和设计的方案更符合客观实际，更为优化合理。②能充分考虑事物的中间过渡性质，浮动地选取阈值，从而能给出一系列不同水平下的分析结果和设计方案，为人们提供广泛的选择余地。(www.xing528.com)

由于同一事物具有多种属性或受多种因素的影响，因此，评价事物时应兼顾各个方面。所谓综合评价，是指综合考虑在多种因素影响下，对事物或现象进行的全面评价。若这种评价过程涉及模糊因素，便是模糊综合评价。模糊综合评价应用十分广泛，涉及到相当多的领域，以至模糊综合评价成为模糊数学中最基本的应用方法之一。对水工建筑物老化程度的评价问题，由于影响因素多，表现形式多样，且有诸多不能定量的因素，因此从系统的观点，利用模糊综合评价方法能较好地解决这些问题。然而，国内外在工程老化病害的评价中，对模糊综合评判法的运用和研究成果还甚少。

模糊综合评价的主要步骤是确定评价对象的因素集、因素子集、评价集；建立各因素的模糊集合（隶属函数）；建立评价因素与评价集之间的模糊关系；确定各因素在模糊评价中所占的权重；按一定的计算方法进行计算得到评价结论。