【摘要】：结合以上对人员目标的语义描述，可以搭建人员个性化的检索引擎。在这样的统一描述框架内，可以通过基本语素自由组合，实现个性化检索策略。个性化检索引擎是一个从前端智能、中间功能模块到综合应用平台及语义交互入口的大一统的整体框架，如图7－17所示，涉及视频内容中人、车、物的结构化描述。图7－16人员目标个性化检索引擎界面图7－17个性化检索引擎模块逻辑架构图
结合以上对人员目标的语义描述，可以搭建人员个性化的检索引擎。个性化检索并非传统文本检索时代的关键字自由组合的检索策略，它是一种基于图像内容结构化描述基础上实现的图像语义要素的精准检索，能够针对样板图像的独特特征进行指定区域、纹理特色或位置关系的检索。在视频结构化描述技术和知识图谱的支持下，能够对安防监控视频进行目标特征属性智能解析、目标间关系准确刻画，并能够对典型事件进行多维度的综合描述，从而将目标间的关系从三元组可以拓展和事件的深度关联，形成视频内容记叙文“六要素”级别的智能解析，即“时间、地点、人物、时间起因、经过、结果”。在这样的统一描述框架内，可以通过基本语素自由组合，实现个性化检索策略。图7－16所示为视频大数据结构化平台下的个性化检索界面。
个性化检索引擎是一个从前端智能、中间功能模块到综合应用平台及语义交互入口的大一统的整体框架，如图7－17所示，涉及视频内容中人、车、物的结构化描述。在大数据时代，视频监控数据体量巨大，需要用大数据的理念对结构化数据进行存储和管理方面的顶层设计，以适应多业务系统融合调用的需求。
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图7－16 人员目标个性化检索引擎界面
图7－17 个性化检索引擎模块逻辑架构图
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