能源大数据平台顶层建设与功能应用

能源大数据平台功能应用顶层设计建设如图12-3所示。

1)研究内容

能源大数据平台功能应用顶层建设主要包括领域及典型企业示范层、分析挖掘技术层、功能应用层和成果展现技术层共四个方面的研究。

图12-3 能源大数据平台功能应用顶层设计框架

在领域及典型企业示范层,主要研究能源大数据平台可纳入的领域。前期研究可先以工业领域为主,后期成熟可纳入建筑、交通等领域,并展开企业侧分布式研究示范,工业领域可选择电厂、石化、钢铁等重点行业的企业,建筑领域可选择政府及大型公共建筑,交通领域可选择地铁、公交等。

在分析挖掘技术层,主要研究数理统计、数据分析、数据挖掘、机器学习、智能算法等实现及相关模型建立的研究。

在功能应用层,是建设的核心内容,研究包含企业服务、政府服务、社会服务及节能产业服务四个方面。

(1)在企业服务方面,主要研究如何充分挖掘企业节能潜力:①能效提升专家系统,能够实现生产工序能效,系统能效,锅炉、电机、照明等设备能效的自动诊断、对标、分析,发现用能差距,挖掘节能潜力,并出具能效诊断报告;②节能产品、设备、工艺技术在线服务,为企业提供节能技术、产品数据库及国内外现金使用的动态信息查询服务,匹配合理的节能改造技术和方案;③相关报告、报表的自动输出,简化企业的人力管理,便于企业与政府部门的对接。

(2)在政府服务方面,主要研究为政府宏观调控、行业能效提升和产业结构优化提供数据支撑:①综合能效智能分析,对地区能源消费结构、能耗区域分布、行业分布、综合能耗、能耗强度及各项能耗指标进行多角度的横向、纵向、同比、环比和对比等智能综合分析,绘制行业能效图;②能效对标,进行单位产值能耗,产品能耗、设备能效对标;③能效考核及节能目标的合理设定,根据行业现有能效水平、技术进度及产业机构调整等,合理设定企业、集团的节能目标,并对企业能耗实行在线监测和考核;④能耗超标预警,根据产品限额标准等,对能耗即将及已超标的企业提供预警跟踪功能;⑤能耗预测及潜力分析,根据当前产业结构、工艺技术等,预测行业、区县、集团的能源消耗,并进行节能潜力分析,为政府相关部门政策决策提供参考;⑥能效仿真系统,开发一套预测推演检验模型,通过黑匣系统计算,对企业提出的节能技改项目进行仿真,寻找最优方案,检验社会上申请技改补贴项目的真实性,研发面向社会公布的节能项目需求及提高政府决策的科学性;⑦碳减排,根据企业化石燃料燃烧、工业生产过程、购电及热力等不同碳排放来源,进行碳减排潜力分析,制定合理的碳减排策略;⑧节能规划,由平台相关数据成果支撑制定合理的节能规划及产业调整目录等。(www.xing528.com)

(3)在社会服务方面,主要包括能流图、能效指数、企业节能信用黑名单等的发布,及进行相关的节能服务宣传。

(4)在节能产业服务方面、主要研究用能企业节能需求与节能服务企业的人才、技术优势相对接。

在成果展现技术层,主要研究如何将能源大数据平台研究成果更好的以图表展示及更方便使用,包含数据可视化技术、人机交互技术、APP客户端等的研发。

2)实现效果

(1)工业领域分析成熟时,纳入建筑、交通等领域,并进行典型行业的分布式研究示范。

(2)展开政府、企业、社会、节能产业服务四个层面的研究,深入挖掘节能数据潜在的价值,提升平台公共服务水平。

(3)数据的可视化,成果展现更丰富、直观、清晰。