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单波段图像的统计特征分析优化

时间:2023-06-29 理论教育 版权反馈
【摘要】:方差小,表示图像上地物比较单一;方差大,表示图像上地物种类多。它反映了图像灰度值的变化幅度,间接地反映了图像上地物的差异程度。反差小,地物之间的可分辨性小,意味着是同样的地物,或者两种不同的地物不容易区别,需要提高图像的反差。

单波段图像的统计特征分析优化

设一幅数字图像是由M行N列组成的。其每个像素的位置可用(i,j)来表示,用L(i,j)表示该像素处的亮度值。此时i的取值范围从0到M-1,j的取值范围从0到N-1。下面来看看各统计量在图像中的特征含义。

1.像素的算术平均值

均值:像素值的算术平均值,反映的是图像中地物的平均反射强度,大小由图像中主体地物的光谱信息决定。计算公式为:

中值:图像所有灰度级中处于中间的数值。如果图像符合正态分布,其中值与均值没有太大区别,但是如果图像不符合正态分布,其中值与均值差距较大。

众数:图像中出现次数最多的灰度值,反映了图像中分布较广的地物反射的亮度值。(www.xing528.com)

2.反映像素值变化信息的统计参数

方差:像素值与平均值差值的平方和,表示像素值的离散程度。方差是衡量图像信息量大小的重要度量。方差小,表示图像上地物比较单一;方差大,表示图像上地物种类多。

变差:一幅影像上,像素最大值与像素最小值的差。它反映了图像灰度值的变化幅度,间接地反映了图像上地物的差异程度。

反差:反映图像的显示效果和可分辨性,有时又称为对比度。一般用一幅影像中最大值与最小值的比值、变差或者方差来衡量。反差小,地物之间的可分辨性小,意味着是同样的地物,或者两种不同的地物不容易区别,需要提高图像的反差。

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