【摘要】：中值滤波是对均值滤波的一种改进。由于用中值替代了平均值，中值滤波在抑制噪声的同时能够有效地保留原像素值，使得整个图像减少模糊。图8-3中值滤波后的图像中值滤波与均值滤波的目的都是去除图像上尖锐的“噪声”或平滑图像，但两者之间又有区别，选用哪种方法要根据图像特点和处理目的决定。中值滤波可用来减弱随机干扰和脉冲干扰。中值滤波的输出与输入噪声的概率密度分布有关，而均值滤波的输出则与之无关。
中值滤波是对均值滤波的一种改进。比较图8-1与图8-2，此时在去“噪声”的同时，其他像素的亮度值都发生了改变，而中值滤波将窗口内的所有像素值按大小排序后取中值作为中心像素的新值。由于用中值替代了平均值，中值滤波在抑制噪声的同时能够有效地保留原像素值，使得整个图像减少模糊。
对图8-1做中值滤波，例如第2行第2列数字“1”，此时取左上角3×3个像素，即4，2，7；2，1，0；3，3，4；先把它们按从小到大排列，即为0，1，2，2，3，3，4，4，7。此时取这个数列中的中位数3来代替原图像中的1。然后3×3模板依次向右、向下移动，对所有的数值做一次中值滤波，得到的图像如图8-3所示。
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图8-3 中值滤波后的图像
中值滤波与均值滤波的目的都是去除图像上尖锐的“噪声”或平滑图像，但两者之间又有区别，选用哪种方法要根据图像特点和处理目的决定。在方法上，中值滤波与均值滤波方法一致，只是一个取数列的中值，一个取数列的均值。
中值滤波可用来减弱随机干扰和脉冲干扰。由于中值滤波是非线性的，因此对随机输入信号的数学分析比较复杂。中值滤波的输出与输入噪声的概率密度分布有关，而均值滤波的输出则与之无关。中值滤波对于随机噪声的抑制比均值滤波差一些，但对于脉冲噪声干扰的椒盐噪声（特别是脉冲宽度小于1/2的窗口宽度且相距较远的窄脉冲干扰），中值滤波是非常有效的。
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