首页 理论教育 故障排除:基于故障树和正态对称型的概率分布

故障排除:基于故障树和正态对称型的概率分布

时间:2023-06-29 理论教育 版权反馈
【摘要】:故障树中各事件发生的概率用故障数来表示,假定事件发生概率Pi的参照函数为正态对称型,其隶属函数如式所示,且与均值mi相差±50%的点x的隶属度为0.08,则:故αi=βi=0.314mi,各底事件的故障概率均值mi及左、右分布αi、βi见表7-14。表7-15 中间事件概率均值及左、右分布

故障排除:基于故障树和正态对称型的概率分布

故障树中各事件发生的概率用故障数来表示,假定事件发生概率Pi的参照函数为正态对称型,其隶属函数如式(7-23)所示,且与均值mi相差±50%的点x的隶属度为0.08,则:

978-7-111-55071-6-Chapter07-73.jpg

αi=βi=0.314mi,各底事件的故障概率均值mi及左、右分布αiβi见表7-14。

表7-14 故障树底事件发生概率均值及左右分布

978-7-111-55071-6-Chapter07-74.jpg

设各基本事件相互独立,可得到相应顶事件发生概率的模糊函数为:(www.xing528.com)

978-7-111-55071-6-Chapter07-75.jpg

从中间事件发生的概率模糊数来看,中间事件T1齿轮泵)、T2(由溢流阀、过滤器、分流阀和优先阀组成的分流阀块组)、T4(由电磁阀液压锁组成的叠加阀组)发生故障的概率978-7-111-55071-6-Chapter07-76.jpg978-7-111-55071-6-Chapter07-77.jpg978-7-111-55071-6-Chapter07-78.jpg比较高,应特别重视分流阀块中优先阀、分流阀和溢流阀以及电磁阀和液压锁等元件的设计、选型、维护和保养,避免故障的发生。中间事件概率均值及左、右分布见表7-15。

本节采用模糊故障树分析法对SP120摊铺机的辅助液压调平系统进行分析,建立了辅助液压调平系统的故障树模型,采用正态分布函数,确定各底事件的发生概率,为SP120摊铺机辅助调平液压系统的故障维修、元件的设计选型、系统的维护和保养提供了理论基础。

表7-15 中间事件概率均值及左、右分布

978-7-111-55071-6-Chapter07-79.jpg

免责声明:以上内容源自网络,版权归原作者所有,如有侵犯您的原创版权请告知,我们将尽快删除相关内容。

我要反馈