高通滤波：削弱低频，保留高频

高通滤波器与低通滤波器的作用相反，它使高频分量顺利通过的同时削弱低频。图像的边缘、细节主要位于高频部分，而图像的模糊是由于高频成分比较弱产生的，因此采用高通滤波器可以对图像进行锐化处理，消除模糊，突出边缘。高通滤波的步骤是采用高通滤波器让高频成分通过，使低频成分削弱，再经傅里叶反变换得到边缘锐化的图像。常用的高通滤波器有理想高通滤波器、巴特沃斯高通滤波器、指数高通滤波器和梯形高通滤波器，下面进行详细介绍。

5.5.2.1　理想高通滤波器

二维理想高通滤波器的传递函数为

式中:H(u，v)——传递函数；

D0——截止频率点到原点的距离；

D(u，v)——点(u，v)到原点的距离，D(u，v)＝

5.5.2.2　巴特沃斯高通滤波器

n阶巴特沃斯高通滤波器的传递函数为

式中:H(u，v)——传递函数；

D0——截止频率点到原点的距离；

D(u，v)——点(u，v)到原点的距离，D(u，v)＝

n——与滤波器相关的常量。(www.xing528.com)

5.5.2.3　指数高通滤波器

指数高通滤波器的传递函数为

式中:H(u，v)——传递函数；

D0——截止频率点到原点的距离；

D(u，v)——点(u，v)到原点的距离，D(u，v)＝

n——与滤波器相关的常量。

5.5.2.4　梯形高通滤波器

梯形高通滤波器的传递函数为式中:H(u，v)——传递函数；

D0，D1——截止频率点到原点的距离；

D(u，v)——点(u，v)到原点的距离，D(u，v)＝