【摘要】：采用与集群中所有DataNode都一样的方式在新节点上安装Ha-doop并设置配置文件。手动启动DataNode的守护进程。它会自动联系NameNode并加入集群。当添加一个新的DataNode时，它最初会是空的，然而早先的DataNode已经存了一些内容，这时文件系统被认为是不平衡的。当所有DataNode的利用率处于平均利用率加减一个阈值的范围内时，集群就被认为是平衡的。
除了让离线维护的机器重新上线，可能还会在Hadoop集群中增加DataNode，以便有更多的作业来处理更多的数据。采用与集群中所有DataNode都一样的方式在新节点上安装Ha-doop并设置配置文件。手动启动DataNode的守护进程（bin/hadoop datanode）。它会自动联系NameNode并加入集群。还应把新节点添加到主服务器的conf/slaves文件中。脚本命令会识别到新节点。
当添加一个新的DataNode时，它最初会是空的，然而早先的DataNode已经存了一些内容，这时文件系统被认为是不平衡的。新的文件将有可能进入新节点，但其副本仍会进入先前的节点。我们应该主动地启动HDFS平衡器来获得最优性能。平衡器的运行脚本为bin/start-balancer.sh，该脚本将在后台运行，直到集群达到平衡为止。管理员还可以提前终止它，即运行bin/stop-balancer.sh。
当所有DataNode的利用率处于平均利用率加减一个阈值的范围内时，集群就被认为是平衡的。当启动一个平衡器脚本时，可以指定一个不同的阈值为10%，当启动平衡器脚本时，也可以指定一个与此不同的阈值。例如，要设置阈值为5%以便让集群达到更优的均匀分布，需这样启动平衡器：bin/start-balancer.sh-threshold 5。(www.xing528.com)
因为均衡操作会占用网络资源，建议在晚上或者周末做，此时集群可能不会太忙。或者，可以设置dfs.balance.bandwidthPerSec参数，以限制用于做均衡的带宽。
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