《数据挖掘课程结构和商用软件包应用》

此版在第1版基础上添加了新的内容，特别地，新版关于如下内容增加了新的章节：

（1）广义最小残差（GMRES）法

（2）数值差分

（3）割线法

（4）同伦连续法

（5）计算主导特征值的幂法

（6）奇异值分解和伪逆(www.xing528.com)

（7）矩阵束法并且对优化方法那一章（第6章）进行了较多的修改，新增加了线性规划方法和二次规划方法。

典型的课程结构应依次包括第1章、第2章和第3章，接着讲后面的任意一章都是可以的，不会破坏课程的连贯性和一致性。对于每章所讲述的方法，我试图通过特色鲜明的例子使读者有一个总体的把握。但在很多情况下，不可能对所涉内容做详尽的阐述；特别是很多主题本身的发展经历了几十年的工作积累。

本书所阐述的很多方法已经有商业化的软件包，由于这些软件包具有很多防失效功能，诸如考虑病态问题等，通过这些软件包可以很严格地得到问题的解。我的目标不是使学生成为某个主题的专家，而是培养他们理解并欣赏这些商业化软件包后面的算法。很多商业化软件包为使用者提供了默认设置或参数选择，通过更好地理解驱动计算的算法，知情的使用者可以做得更好，并且对算法失效的情况有更深刻的了解。如果本书能为读者在使用商业化软件包时提供更多的自信，我已经成功地实现了我的目标。

和以前一样，我要感谢很多人：我的丈夫Jim及我的孩子David和Jacob，他们让我每一天都快乐；我的父母Lowell和Sondra，感谢他们一直以来的支持；以及Frieda Adams，感谢她帮助我完成本书所做的一切。

MariesaL.Crow

于美国密苏里州罗拉城