【摘要】：参与因子在分析大规模电力系统时，有时期望度量某个特定状态量对所选振荡模式的影响。有些情况下，需要知道一组物理状态量是否对某个振荡模式有影响，从而通过对特定系统部件的控制来缓解振荡。考虑一个线性系统参与因子pki用来度量第i个特征值相对于矩阵A的第k个对角元的灵敏度，定义为式中，λi是第i个特征值，akk是A的第k个对角元。
参与因子
在分析大规模电力系统时，有时期望度量某个特定状态量对所选振荡模式（即特征值）的影响。有些情况下，需要知道一组物理状态量是否对某个振荡模式有影响，从而通过对特定系统部件的控制来缓解振荡。另一种应用是确定哪个系统部件对某个不稳定振荡模式有贡献。用于确定哪个状态量显著地参与了特定振荡模式的一种工具是参与因子法[57]。在大规模电力系统中，参与因子法也可以被用来区分区域间振荡模式和局部振荡模式（区域内振荡模式）。
参与因子可用来度量每个状态量对特定振荡模式（即特征值）的影响。考虑一个线性系统
参与因子pki用来度量第i个特征值相对于矩阵A的第k个对角元的灵敏度，定义为
式中，λi是第i个特征值，akk是A的第k个对角元。参与因子pki将第k个状态变量与第i个特征值联系起来。关于参与因子的一个等价的但更通用的表达式是：(www.xing528.com)
式中，wki和vik分别是与λi对应的左特征向量和右特征向量的第k个元素。与特征向量一样，参与因子通常也被归一化，使其满足：
当参与因子被归一化后，就直接给出了每个状态变量对特定振荡模式的影响百分数。复特征值（和特征向量）的参与因子被定义为模值而不是复数值；对于复特征值，参与因子被定义为
在某些应用中，可能更倾向于保留参与因子的复数性质，以同时得到相位和模值信息[29]。
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