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水库调度决策实例优化方案

时间:2023-07-02 理论教育 版权反馈
【摘要】:决策者以上述计算结果为参考,认为多年平均年发电量和保证出力太小,因此提出各目标满意度的下限值向量为=。决策者再提出如下新要求,各目标满意度的下限值向量为=,且的容许下调幅度为0.05;同时还要求λ(d*)=0.80。决策者对f感到满意,于是得最终决策为因此,最终优化结果为多年平均年发电量为51.7449亿k W·h、保证出力为44.4427万k W及防洪效益为2087.4105百万元。

水库调度决策实例优化方案

某综合利用水库,为了使多年平均年发电量E(亿k W·h)、保证出力Np(万k W)及防洪效益B(百万元)最大,将如何选择防洪限制水位x1(m)和死水位x2(m)。经过有关水力计算及数学处理,得到E、Np及B与x1和x2之间的关系可以通过如下数学表达式描述[72]

其中,150≤x1≤165,130≤x2≤150。

(1)首先决策者提出各目标期望值和相应下限值分别为[72]

根据式(4-55)可以得出目标满意度函数表达式如下

于是,根据式(4-58),式(4-59),式(4-60)可以得出

(2)构造并求解AP1问题如下

对于上述非线性规划问题,这里采用遗传算法求得最优解x(0)=(152.3550,130.0484);相应可以计算f(x(0))=(47.0639,44.0158,2391.8696);μ1[f(x(0))]=0.1281,μ2[f(x(0))]=0.6191,μ3[f(x(0))]=1.0000;λ(d(0))=0.9999。(www.xing528.com)

同样可得最优解为x(1)=(159.9623,138.6297),相应可以计算得到f(x(1))=(52.3687,45.0542,1946.9519);μ1[f(x(1))]=0.7005,μ2[f(x(1))]=0.7003,μ3[f(x(1))]=0.6379;λ(d(1))=0.7342。

同样可得最优解为x(2)=(158.6471,138.9722),相应可以计算得到f(x(2))=(51.7449,44.4427,2087.4105);μ1[f(x(2))]=0.6332,μ2[f(x(2))]=0.6525,μ3[f(x(2))]=0.7522;λ(d(2))=0.8014。

(5)决策者对f(x(2))感到满意,于是得最终决策为

因此,最终优化结果为多年平均年发电量为51.7449亿k W·h、保证出力为44.4427万k W及防洪效益为2087.4105百万元。

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