【摘要】：从模型结构看，SWAT属于第二类分布式水文模型[92]，即在每一个网格单元上应用传统的概念性模型来推求净雨，再进行汇流演算，最后求得出口断面流量。它明显不同于SHE模型等第一类分布式水文模型，即应用数值分析来建立相邻网格单元之间的时空关系。从建模技术看，SWAT采用先进的模块化设计思路，水循环的每一个环节对应一个子模块，十分方便模型的扩展和应用。
SWAT模型是Arnold J.G.博士等为美国农业部（USDA）下属的农业研究局（ARS）开发的大、中尺度的长时段流域环境模拟模型[89]，它是在SWRRB模型[90]基础上发展起来的一个长时段的流域分布式水文模型，该模型具有很强的水文物理机制，可以预测在不同的土壤条件、土地利用类型和管理措施下人类活动对流域水文过程、河道产输沙变化、农药化学污染在流域内的传播、迁移等的长期影响，在加拿大和北美寒区具有广泛的应用[91]。
从模型结构看，SWAT属于第二类分布式水文模型[92]，即在每一个网格单元（或子流域）上应用传统的概念性模型来推求净雨，再进行汇流演算，最后求得出口断面流量。它明显不同于SHE模型等第一类分布式水文模型，即应用数值分析来建立相邻网格单元之间的时空关系。从建模技术看，SWAT采用先进的模块化设计思路，水循环的每一个环节对应一个子模块，十分方便模型的扩展和应用。在运行方式上，SWAT采用独特的命令代码控制方式，用来控制水流在子流域间和河网中的演进过程，这种控制方式使得添加水库的调蓄作用变得异常简单。SWAT的功能十分强大，还能够用来模拟和分析水土流失、非点源污染、农业管理等问题。(www.xing528.com)
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