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关节PI控制优化

时间:2023-07-02 理论教育 版权反馈
【摘要】:机器鼠能够有效完成各项动作,需要控制各关节以设定速度快速精确地到达预定位置,并对电机采用基于PI算法的速度闭环控制。图5-10关节角速度闭环控制框图为了得到使电机性能最优的PI参数,以实现控制系统的快速响应,选用STM32F103RG芯片的在线调试功能,捕获电机实时的速度,得到速度的变化曲线。图5-11不同Kp值与相应稳态时间Ts的关系粗调;微调类似地,对积分参数Ki调节时,令Kp=50,对积分参数Ki进行粗调。

关节PI控制优化

机器鼠能够有效完成各项动作,需要控制各关节以设定速度快速精确地到达预定位置,并对电机采用基于PI算法的速度闭环控制。MCU通过每5 ms的一次中断读取直流电机编码器产生的数字脉冲信号,可以获得电机的实时速度和旋转方向,之后与预设速度进行对比,通过PI控制器实现对电机的速度闭环控制,控制框图如图5-10所示。

图5-10 关节角速度闭环控制框图

为了得到使电机性能最优的PI参数,以实现控制系统的快速响应,选用STM32F103RG芯片的在线调试功能,捕获电机实时的速度,得到速度的变化曲线。采用如下方法分别确定Kp和Ki值:首先固定Ki,对比例参数Kp进行调节,找到其最优值;然后再固定Kp,找到Ki的最优值。

首先对比例参数Kp进行调节。将电机的一个典型速度1 318.4°/s设定为目标速度,并将Ki值固定为40。Kp以20为初始值,每次增加10,直到70为止。比较每一个Kp值对应的速度曲线,找出使得达到目标速度的稳定时间Ts最小的Kp值。Kp值与达到目标速度的稳定时间Ts间的关系如图5-11(a)所示。由图可以看出,当Kp值取50时,达到目标速度所需时间最短。以50为中心对比例参数Kp进行微调,将其上、下调整,分析其分别对应的速度曲线,找出其中达到稳定的目标速度的时间Ts最小的Kp值,如图5-11(b)所示。由图可以看出,使Ts最小的Kp值为50,则认为Kp=50为电机性能最优的比例参数。

图5-11 不同Kp值与相应稳态时间Ts的关系(www.xing528.com)

(a)粗调;(b)微调

类似地,对积分参数Ki调节时,令Kp=50,对积分参数Ki进行粗调。Ki初始值设为30,每次增加5,直到50为止,分析其分别对应的速度曲线以及稳态时间Ts,找出其中达到稳态时间Ts最小的Ki值,如图5-12(a)所示。由图可以看出,当Ki值为40时,达到目标速度所需时间最短。再对参数Ki进行微调,以40为中心上下调整,分析其分别对应的速度曲线以及稳态时间Ts,找出其中达到稳态时间Ts最小的Ki值,如图5-12(b)所示。可以看出,Ki值为39、40和41时,Ts都是最小。

图5-12 不同Ki值与相应稳态时间Ts的关系

(a)粗调;(b)微调

为了进一步确定最优的Ki值,再选择3个典型的速度1 054.7°/s、703.1°/s和351.6°/s,将其设为预定速度,分析其分别对应的速度曲线以及稳态时间Ts,找出其中达到稳态时间Ts最小的Ki值,如图5-13所示。由图可以看出,Ki值为40时,Ts在不同设定速度的值均接近于最小值,故认为Ki=40为使电机性能最优的积分参数。

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