【摘要】：使用Spark SQL，并使用Hive作为数据仓库，需要在安装了Hive的那台机器上的Spark的conf目录下，配置Hive的元数据信息。xml version=＂1.0＂encoding=＂UTF-8＂？>hive.metastore.uris thrift：//master：9083
使用Spark SQL，并使用Hive作为数据仓库，需要在安装了Hive的那台机器上的Spark的conf目录下，配置Hive的元数据信息。这样即使不启动Hive，Spark也能正常工作。
首先，进入到Spark安装目录下的conf目录，执行下面的指令：
vim hive-site.xml
将如下信息添加到hive-site.xml文件中：
<？xml version=＂1.0＂encoding=＂UTF-8＂？>
<configuration>
<property>
<name>hive.metastore.uris</name>(www.xing528.com)
<value>thrift：//master：9083</value>
</property>
</configuration>
●hive.metastore.uris：Hive连接到该URL请求远程元存储的元数据。Spark SQL通过连接Hive提供的Metastore服务来获取Hive表的元数据。
●URL对应的值为thrift：//master：9083。
配置好hive-site.xml，就可以启动Metastore服务了，并把它做为后台进程。
hive--servicemetastore>metastore.log 2>&1&
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