【摘要】：数据准备包含下面两部分内容：●创建数据文件。people.json文件包含了员工的相关信息，每一列分别对应：员工姓名、工号、年龄、性别、部门ID及薪资。newPeople.json对应新入职员工的信息，数据结构与员工信息一致。还可以通过Web控制台的方式查看HDFS上的文件，打开网址http：//Master：50070，即可进入Hadoop的Web控制台，如图2-2所示。
数据准备包含下面两部分内容：
●创建数据文件。
●将数据文件上传到HDFS存储系统上。
1.创建数据文件
首先，在本地文件目录中，分别创建下面的数据文件：
●员工信息：people.json。
●新增员工：newPeople.json。
●部门信息：department.json。
1）创建员工信息文件（people.json）。
people.json文件包含了员工的相关信息，每一列分别对应：
员工姓名、工号、年龄、性别、部门ID及薪资。
2）创建新增员工信息文件（newPeople.json）。
newPeople.json对应新入职员工的信息，数据结构与员工信息一致。
3）创建部门信息文件（department.json）。(www.xing528.com)
department.json是部门信息，包含两列：部门名称和部门ID。
其中，部门ID对应员工信息中的部门ID，即员工信息文件中的depID列。
2.将数据文件上传到HDFS存储系统上
1）将这3个数据文件上传到Hadoop集群中，命令如下：
需要预先在HDFS上创建好/library/SparkSQL/Data文件夹。
2）通过HDFS命令查看上传结果。
通过Hadoop的命令行，来查看上传文件是否成功。
可以看到，3个文件已经上传到HDFS存储系统上。
3）通过Hadoop的Web控制台查看上传结果。
还可以通过Web控制台的方式查看HDFS上的文件，打开网址http：//Master：50070，即可进入Hadoop的Web控制台，如图2-2所示。
图2-2 Hadoop Web控制台
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