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正式问卷的统计分析与优化方法

时间:2023-07-03 理论教育 版权反馈
【摘要】:通过KMO值检验,得出样本KMO值为0.901,表明问卷各项目间相关程度差异较小,可以进行因子分析。正式问卷是基于初始问卷的探索性分析,并经过筛选、评价以及多次修正后得出的,因此问卷的内容效度有了保证。表6-9正式问卷的效标效度结果表明,各分维度量表的区分度从效标效度来看是显著的,问卷是有效的。

正式问卷的统计分析与优化方法

(一)因子分析

通过对样本数据进行Bartlett球形检验,得出近似卡方值为2102.17(自由度为214),相伴概率为0.000,小于0.05,表明显著有效,球形假设被拒绝,表明问卷项目间并非独立,取值有效。通过KMO值检验,得出样本KMO值为0.901,表明问卷各项目间相关程度差异较小,可以进行因子分析。具体分析结果见表6-2。

表6-2 正式问卷KMO及Bartlett检验结果

运用主成分分析方法对20个题项进行因子分析,提取特征值大于1的公共因子,然后通过方差极大正交旋转后,确定旋转后主成分因子。最终提取4个公共因子,累积贡献率达62.455%,说明提取的4个公共因子已经包含了解释原始变量的大部分信息。具体分析结果见表6-3。

表6-3 正式问卷方差总表

表6-4所示为正式问卷中20个项目在4个公共因子上的负荷情况。

表6-4 正式问卷主成分提取结果

(二)信度分析

正式问卷的总体信度如表6-5所示。

表6-5 正式问卷总体信度分析(n=258)

(www.xing528.com)

信度分析输出可以看α值。α值若低于0.6,则问卷信度太低,不宜采用。若α值低时,首先可以看Alpha if Item Deleted,这部分是指在该量表题组中,若删掉某个题项,量表的α值将降低,此项应该剔除以提升问卷信度,其他题目则要保留。若整体的α值都低于0.6时,此时只能通过修改题目内容来提升其信度。问卷中量表α值为0.875(见表6-6),表示经过反复修改的此问卷信度较高,各题项之间也具有较高的一致性。

表6-6 正式问卷总量表和分量表的Cronbachα系数

总量表Cronbachα系数为0.875,分量表Cronbachα从0.829到0.857不等,表明问卷的整体信度很好。经过统计分析提取的4个公共因子分别代表国际商务人员跨文化能力的四个测量维度。分析显示各分维度的信度良好,且如果删除任何一个维度的任一题项都会导致该维度的信度下降,故此保留所有题项(如表6-7)。

表6-7 正式问卷各分维度量表信度分析

(三)效度分析

正式问卷主要从三个角度考察问卷效度,分别是构念效度、内容效度以及效标效度。正式问卷是基于初始问卷的探索性分析,并经过筛选、评价以及多次修正后得出的,因此问卷的内容效度有了保证。表6-8所示的相关矩阵为正式问卷总表与分维度量表之间、各分维度量表之间的相关关系。

表6-8 正式问卷分量表与总量表之间的相关矩阵

表6-9独立样本T值检验显示问卷总量表的结构效度较好:各分维度量表与问卷总量表之间的相关大于各分维度量表之间的相关,表明各分维度量表α值与问卷总量表α值高度相关,同时4个分维度量表彼此之间表现出相对独立性。

表6-9 正式问卷的效标效度

结果表明,各分维度量表的区分度从效标效度来看是显著的,问卷是有效的。

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