【摘要】：◎定义1.15：用来描述样本特征的概括性数字度量，称为统计量。通常我们所关心的样本统计量有样本平均数、样本比例和样本标准差等。由于样本是我们通过抽样技术抽取出来的，因此样本统计量是可以计算的，抽样的目的就是要根据样本统计量去估计总体参数。图1.2总体和样本、参数和统计量除了样本均值、样本比例和样本方差这类统计量外，还有一些是为统计分析的需要而构造出来的统计量。
◎定义1.14：用来描述总体特征的概括性数字度量，称为参数（parameter）。
参数是研究者想要了解的总体的某种特征值。我们所关心的参数通常有总体平均数、总体标准差、总体比例等。在统计学中，总体参数通常用希腊字母表示。通常用μ（mü）表示总体均值，用π（pai）表示总体比例，用σ（sigma）表示总体标准差。
由于总体数据通常是不知道的，故参数是未知的。例如，我们不知道一个地区所有人口的平均年龄，不知道一批产品的合格率，不知道一个城市所有家庭的收入差异等。正因为如此，我们才进行抽样，根据样本数据计算统计量来估计总体未知参数。
◎定义1.15：用来描述样本特征的概括性数字度量，称为统计量（statistic）。
统计量是根据样本数据计算出来的，它是样本的函数。通常我们所关心的样本统计量有样本平均数、样本比例和样本标准差等。样本统计量通常用小写英文字母表示，通常用x（x⁃bar）表示样本平均数，用p表示样本比例，用s表示样本标准差等。(www.xing528.com)
图1.2 总体和样本、参数和统计量
除了样本均值、样本比例和样本方差这类统计量外，还有一些是为统计分析的需要而构造出来的统计量。例如，用于统计检验的Z统计量、t统计量和F统计量等，它们的含义将在相关章节中再作介绍。
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