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时间转换限制与学习效果共同作用下的项目网络

时间:2023-07-06 理论教育 版权反馈
【摘要】:把时间转换约束加入项目网络的研究是对传统项目网络的一次飞跃性创新。因此在网络机动时间的计算过程中加入学习效应的影响,可以减少估算工期与实际工期的差距,对项目进度计划的准确制定具有重要意义。把这个持续时间作为式(7-1)、式(7-2)和式(7-4)中工序的实际工作时间tij,通过之前给出的具有时间转换约束条件下的网络模型对网络时差重新进行分析,即为两个因素共同作用下的网络模型。

时间转换限制与学习效果共同作用下的项目网络

在实际的项目管理实践中,由于时间约束的存在,使得活动之间并不能够连续的进行,中间还存在休息窗的中断部分。把时间转换约束加入项目网络的研究是对传统项目网络的一次飞跃性创新。但是在以往的研究过程中,研究人员忽略了人为的因素,总是假定在活动进行过程中工作效率是固定不变的。这样算出来的工期往往与实际工期相差很多,这给项目的合理管理带来了很大困难。本节把工作效率问题转化为对学习效应的研究,由于人在工作的过程中存在学习效应的现象,随着产量的增加人对工作的熟练度会增高,单位工作量所需要的时间会相应地降低。因此在网络机动时间的计算过程中加入学习效应的影响,可以减少估算工期与实际工期的差距,对项目进度计划的准确制定具有重要意义。

我们假设某一工序包含n个工作量,经过检测发现工人完成第一个工作量所用时间为q[1],假定工人的学习率为LR,在传统网络中总是认为每一个单位工作量的时间是相同的,即工序的持续时间为nq[1],但是考虑学习效率之后持续时间有新的变化(其中[*]为取整函数)

式(7-24)与式(7-21)及式(7-22)结合后,即可得到(www.xing528.com)

把式(7-25)代入具有时间转换约束的项目网络持续时间公式即为学习效应作用下工序的实际持续时间。把这个持续时间作为式(7-1)、式(7-2)和式(7-4)中工序的实际工作时间tij,通过之前给出的具有时间转换约束条件下的网络模型对网络时差重新进行分析,即为两个因素共同作用下的网络模型。

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