知识聚合与资源整合的关系探析

从数字资源整合的内涵及主要模式可以看出，数字资源整合是将数字资源按照一定的协议和标准，把图书馆中相对独立的各种类型资源，以及来自于馆外的数字资源经过加工组织到一起，从而实现在统一框架内的用户访问和服务。在整合的基础上，从“数据集成—资源整合—知识聚合”三阶段的角度来理解则为明确聚合问题提供了一个可循的线索。这种表述方式随着对象的变化从而带动了集成方式的变化。如图2-5所示，在上述的三阶段中，数据集成问题往往表现为一个纯技术性的问题，是实现后续步骤包括资源整合、资源聚合和知识聚合的主要基础。资源整合覆盖面更广泛，与资源聚合的关系也更加密切，可以认为是资源聚合和知识聚合的前阶段(Pre-stage)，虽然基于资源内部实体的整合已经部分体现了资源聚合与知识聚合的特征，但从目前的实践方式来看仍旧处于较为初级的阶段，而资源聚合是最终实现科学知识聚合的重要途径。

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图2-5　资源聚合所处阶段

资源聚合是在资源整合基础上产生的一个高级的阶段，与资源整合及知识聚合之间同时也具有交叉的部分。在当前的资源整合系统中，虽然有把零散、分布的资源集中成特定的集合提供给用户的多种方式，例如，当用户进行资源获取时，根据输入的检索词，判断用户需求所述的学科类型、作者群范围或相关知识范围提供给作者文献列表，然而，这种类似于字段限定检索结果的资源提供方式仍旧是基于非语义的浅层关联，列表式的资源集合更类似于作者再次在原始的查询基础上进行信息检索重复过程后得到的结果，并没有在真正意义上实现深度层次的将资源和其中所包含的知识内容集合给用户的目标。从发展阶段来看，知识聚合提供了类似的解决方案，但在目前的技术环境下，一般强调通过基于本体、关联数据等语义技术进行实际的大范围资源组织系统建设。不过，总体上并没有形成成熟的实践方案，且这种知识聚合需要从底层开始对全部的资源进行语义层次的加工和组织，知识聚合的开展和实现仍旧是一个漫长的过程。因此，需要一个针对当前资源组织和服务方式的可行性解决方案，并且这种解决方案需要在资源整合的基础上实现深度化的提升。科学知识聚合的最终目的则是实现“1+1＞2”，即对资源所包含的信息和知识从深度层面抽取出来集成为一体，并在此基础上抽取资源所包含的潜在的共同语义的过程。资源聚合是实现知识聚合的必要途径。