科学知识多元计量聚合模型

科学知识多元计量聚合是基于信息计量学方法和信息检索方法，实现知识资源的定位和获取，能够以知识簇和知识集合的方式将符合用户信息和知识需求的结果反馈给用户。从功能的角度来看，面对数字化的科学文献资源系统，传统计量学方法和信息检索方法都具有特定的局限。传统计量学方法能够反映资源系统原始状态下的重要性(如被引次数等)，大量的传统理论(集中和离散分析)和交叉衍生方法(网络结构分析)能够从系统中获得重要的知识集合。但是对于这些知识集合的分析，大多数情境下都依赖于分析者的主观知识，这就导致大量的计量方法只能应用于实验室和研究环境。而信息检索实质上是依赖用户的查询来判断知识资源的重要性并获取资源集合，这种特性在网络环境中具有良好的适用性，但是面对科学知识资源系统则不一定全面。科学知识资源本身所具有的知识性特征表明，在整个资源系统中，资源的价值也存在分层，且大多数情况下信息检索的结果是以普通的列表呈现时，无法充分反映知识资源集合内部的关联。科学知识多元计量聚合能够良好地实现两者的互补。

从理论定位的角度来看，多元计量聚合首先需要考虑知识资源本身的状态，即知识资源以何种方式存在，并在独立的个体之间如何建立关联，在这种关联形式的基础上又是以何种形式存在。从存在方式来看，科学知识资源系统是一个典型的自组织系统，资源所构成的集合是在知识资源创造、集成、组织、存储的基础上形成，并用于开发和利用的资源系统，知识资源集合形成的步骤具有并列关系，其内部的构成也体现出一定的层次特性，由于知识资源的产生从未停止，因此具有开放性的典型特征；与此同时，知识资源所具有的知识性使得其能够反映现实当中知识的发展过程。从整个历史过程来看，大量的科学研究创新导致了众多新的研究成果出现，表现在知识系统中即许多新的知识资源的加入导致知识资源数量呈突变式增长，因此知识资源系统包含的要素随时受到外部环境的影响而变化，远离平衡态。知识资源系统的自组织特性非常明显地体现在资源所构成的网络中，知识资源的累积过程本质上就是知识的累积过程，无论是产生的过程还是存在状态都体现了众多的动力学特征。(www.xing528.com)

面对以数字化的科学文献资源为代表的知识资源系统，本研究认为聚合内涵可以包含两个部分：第一，是从知识资源系统中获取重要的资源集合，信息计量、信息检索中的聚类和复杂网络中的社区分析都符合这一阶段的特质，其具体内容可以拆解为聚合的内容和对象，形成哪种关联方式的资源集合，知识资源集合采用何种方式发现。第二，对知识资源集合的知识内涵进行挖掘，使得知识资源集合能够从知识层面真正地实现从多个个体到形成一个整体的过程，并将之提供给用户，即分解用户的知识需求过程，满足用户的最终知识需求。这两个部分都将充分反映科学知识计量聚合的多元特性，基于此，本研究构建了科学知识多元计量聚合的总体理论框架，如图3-2所示。主要包括对象层次、关联类型、测度方法和聚合目的4个部分。