双边匹配研究的重要性

双边匹配问题广泛存在于现实经济社会生活的各个行业领域，目前对于双边匹配问题的研究已经引起了国内外学者的广泛关注。深入研究双边匹配问题的决策理论与方法的必要性主要体现在以下几个方面：

（1）针对原有的双边匹配问题从不同视角提出创新性的理论和方法，以进一步发展和完善双边匹配理论和方法。虽然国内外学者对双边匹配问题的决策理论与方法进行了大量研究，取得了丰硕的研究成果，但双边匹配理论体系仍不完善，远远没有达到成熟的地步。无论是从研究的广度还是深度来看，目前仍然存在大量双边匹配问题需要进一步研究和探讨。从双边匹配问题角度来看，大量的双边匹配问题，如基于信息平台的动态双边匹配问题、基于电子中介的大规模双边匹配问题、云计算环境下复杂计算任务与计算资源的有效匹配问题等；从双边主体给出的偏好信息来看，基于多指标评价信息、不确定和模糊偏好信息、个体和成对偏好序信息、判断矩阵信息，以及考虑同群信息、考虑协同信息、考虑互惠偏好等偏好信息形式的双边匹配问题；从双边匹配的优化目标来看，考虑稳定性、公平性、满意性、帕累托最优性、防操纵性等目标的双边匹配问题。针对上述这些双边匹配问题，研究与之相关的双边匹配决策理论与方法，不仅有重要的理论研究价值，更具有现实应用价值。

（2）传统双边市场的不断变化和新兴行业领域中出现的双边匹配问题，迫切需要提出解决相应问题的双边匹配理论与方法。随着社会经济的发展和时代进步，原来的双边市场也在不断经历一些变革，这使得原有行业领域的双边市场不断出现新的变化，产生了许多新的更加复杂的双边匹配问题，而原有的匹配机制却无法有效解决这些双边匹配问题，一个典型的例子是美国的医学院毕业生与实习医院的匹配项目，在NRMP项目开展之初，美国医学院女学生就读的数量比较少，20世纪60年代之后医学院女学生的数量逐渐增多，并由此出现了越来越多的成对毕业生夫妻一起寻找实习医院往往提交成对偏好信息的新情况，而毕业生与实习医院原有的稳定匹配算法考虑的仅仅是个体偏好信息，因此原有的稳定匹配算法不能有效解决这种新情况而导致匹配机制不再有效。结果是毕业生和实习医院不再信任NRMP，他们绕过NRMP私下进行匹配使得毕业生与实习医院市场的厚度越来越薄，在一段时间内导致NRMP项目形同虚设。

随着科学技术的发展，特别是近年来移动互联网、大数据、人工智能、共享经济、平台经济等信息技术和新兴业态的兴起与快速发展，造就了许多新兴的双边市场。例如，移动互联网的快速发展也变革了传统二手房、二手车等商品交易匹配的模式；大数据技术的发展产生了大数据交易匹配问题；在人工智能和云计算技术的发展过程中也亟须解决云平台计算资源与任务之间有效匹配的难题；共享经济和平台经济的出现催生了基于信息平台的二手图书共享、汽车车位共享等双边匹配问题等。(www.xing528.com)

虽然经过半个多世纪的不断发展，双边匹配在理论研究、方法研究和现实应用方面都取得了丰硕的成果，然而，不同行业领域双边匹配问题所具有的独特特征和复杂性，使得已有双边匹配理论和方法无法有效地直接用于解决这些新问题。因此，迫切需要针对新出现的双边匹配问题给出科学合理的双边匹配理论和方法，以便为解决现实双边匹配问题提供理论支撑和方法指导。

综上所述，在系统整理和分析前人研究成果的基础上，借鉴和创新性地提出解决传统双边市场和新兴双边市场中双边匹配新问题的决策理论和方法，逐步丰富和完善双边匹配理论，推动双边匹配逐步成为经济学、管理科学、信息科学、数学等多学科交叉的一个新的学科分支。