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员工能力高的企业收益模型优化

时间:2023-07-17 理论教育 版权反馈
【摘要】:异质组合当员工能力高时,依据员工公平偏好的不同,将员工分为异质组合。在最优的情况下(7.1)式成立,只有代理人的参与约束大于其保留效用,才能保证代理人参与到委托人的分组中。(7.8)式可以被其一阶条件代替,因此委托人的问题可以重新表述为目标函数(7.9)式也是关于员工能力的一元二次方程式,其图像也是开口向下的,把式代入(7.9)式中求其一阶导数,并令其一阶导函数等于0,可以得到把式带入企业的目标函数(7.9)式中得到该团队的企业总收益为

员工能力高的企业收益模型优化

(1)异质组合

当员工能力高时,依据员工公平偏好的不同,将员工分为异质组合(一个公平偏好强,另一个公平偏好弱)。

分成异质组合的2个团队的产出函数为

团队的产出为团队中每一个成员产出之和,每一个员工的产出也就是员工努力付出的成果。

分成异质组合的2个团队的薪酬函数为

员工的薪酬为员工的固定工资加上可变工资。

因为委托人是风险中性的,委托人的期望效用等于期望收入

Ev(x1+x2-wij(x1)-wij(x2))=(1-β1121)(θ11a1121a21)+(1-β1222)(θ12a1222a22)-α11122122

委托人的期望收入就是代理人的产出减去委托人所要支付给代理人的薪酬。

代理人的确定性等价收入为

代理人的确定性等价收入为代理人所获得的薪酬减去代理人所付出的成本加上来自同事之间横向的惩罚。

通过建立优化模型,委托人在参与约束和激励相容约束下追求最大的期望收入,则委托人的问题就是选择(αij,βij)来求解优化问题如下

分析可知(7.1)、(7.2)式分别是代理人的参与约束和激励相容约束。在最优的情况下(7.1)式成立,只有代理人的参与约束大于其保留效用,才能保证代理人参与到委托人的分组中。(7.2)式是关于员工能力的一元二次方程式,且该一元二次方程式的图像是开口向下的,对员工能力求一阶导函数,其一阶导函数等于0时,代理人的收益最大。这样在保证代理人收益最大的情况下,求委托人的最优化收益。(7.2)式可以用其一阶条件代替,因此委托人的问题可以重新表述为

目标函数(7.3)式也是关于员工能力的一元二次方程式,其图像也是开口向下的,把(7.4)式代入(7.3)式中求其一阶导数,并令其一阶导函数等于0,可以得到

把(7.5)式代入企业的目标函数(7.3)式中,得到该团队的企业总收益为(www.xing528.com)

(2)同质组合

当员工能力高时,依据员工公平偏好的不同,将员工分为同质组合(2个都公平偏好强)和异质组合(一个公平偏好强与另一个公平偏好弱)。

分成同质组合的2个团队的产出函数为

团队的产出为团队中每一个成员的产出之和,每一个成员的产出也就是员工努力付出的成果。

分成同质组合的2个团队的薪酬函数为

员工的薪酬为员工的固定工资加上可变工资。

代理人的确定性等价收入为

代理人的确定性等价收入为代理人所获得的薪酬减去代理人所付出的成本加上来自同事之间横向的惩罚。

因为委托人是风险中性的,委托人的期望效用等于期望收入

委托人的期望收入就是代理人的产出减去委托人所要支付给代理人的薪酬。

通过建立优化模型,委托人在参与约束和激励相容约束下追求最大的期望收入,则委托人的问题就是选择(αij,βij)来求解优化问题如下

分析可知(7.7)、(7.8)式分别是代理人的参与约束和激励相容约束。在最优的情况下(7.7)式成立,只有代理人的参与约束大于其保留效用,才能保证代理人参与到委托人的分组中。(7.8)式是关于员工能力的一元二次方程式,且该一元二次方程式的图像是开口向下的,对员工能力求一阶导函数,其一阶导函数等于0时,代理人的收益最大。这样在保证代理人收益最大的情况下,求委托人的最优化收益。(7.8)式可以被其一阶条件代替,因此委托人的问题可以重新表述为

目标函数(7.9)式也是关于员工能力的一元二次方程式,其图像也是开口向下的,把(7.10)式代入(7.9)式中求其一阶导数,并令其一阶导函数等于0,可以得到

把(7.11)式带入企业的目标函数(7.9)式中得到该团队的企业总收益为

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